其中一种方法是BFMatcher.knnMatch()。它测量每对关键点描述符之间的距离,并与距离每个关键点最近的k个关键点进行匹配。然后应用比率过滤器以仅保留正确的匹配项。 图像转换 匹配至少4组关键点后,将一个图像相对于另一个图像进行转换。这称为图像变形。空间中同一平面上的两个图像通过单应性关联。单应性是具有八个...
1、加载target图像作为参考图像和标签,加载source图像作为待配准图像。2、然后将source图像和target图像采样到2048x2048大小。3、然后先使用刚性配准进行粗略配准,将source和target图像进行平移和旋转,保证两者对应的前景区域有重叠区域。4、然后再使用非刚性变换配准进行精细配准,将source和target的前景区域进行样条插值,保证...
切换模式 登录/注册 马克拉伯MookLab 传统基本图像处理方法 | 传统基本图像处理方法:图像增强(灰度变换、直方图增强、空间域滤波、频率域滤波)、图像分割、图像配准等 发布于 2023-05-16 17:45・IP 属地广东 分享 收藏 写下你的评论...
1、加载target图像作为参考图像和标签,加载source图像作为待配准图像。 2、然后将source图像和target图像采样到2048x2048大小。 3、然后先使用刚性配准进行粗略配准,将source和target图像进行平移和旋转,保证两者对应的前景区域有重叠区域。 4、然后再使用非刚性变换配准进行精细配准,将source和target的前景区域进行样条插值,...
4、然后再使用非刚性变换配准进行精细配准,将source和target的前景区域进行样条插值,保证两者对应的前景区域有最多重叠区域。 5、最后将待配准的图像再采样到target图像大小。 6、source图像配准到target图像结果。 代码实现可以参考这篇文章?-RegPro2023——前列腺 MR 超声配准挑战之传统非刚性配准方法。