其中，λΦ(θ)是正则化项。损失函数的计算需要重建的HR图像I y和真值图像（GT），常采用I y代表GT图像。常见的损失函数包括逐像素差的均方误差及多种损失函数的组合。图像超分辨率重建算法综述 孙菁阳，陈凤东，韩越越，吴煜雯，甘雨，刘国栋 哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院，哈尔滨150001 摘要：图像超分辨率...
本文将对超分辨率重建算法进行综述,包括算法的原理、应用场景、评估指标、常见算法等等。 一、算法原理 超分辨率重建算法的原理是基于对于低分辨率图像的补偿和对于高分辨率图像的估计。补偿可以通过从高分辨率图像产生若干个低分辨率图像,然后根据这些低分辨率图像来推测高分辨率图像的方式得到。而对于高分辨率图像的估计则是...
1.【期刊论文】图像超分辨率重建算法综述 期刊:《计算机工程与应用》 | 2021 年第 017 期 摘要:图像超分辨率重建旨在从低分辨率图像恢复出高分辨率清晰图像.阐述了典型图像超分辨率重建方法的思想,从上采样位置和上采样方法、学习策略、损失函数等维度,对典型和最新的基于深度学习的图像超分辨率重建算法进行了评述,分析...
【摘要】超分辨率图像重建是指由同一场景的低分辨率退化图像(或图像序列)重建出一幅(或多幅)清晰的高分辨率图像。该技术已经成为图像处理领域的研究热点,然而传统的方法已很难获得突破,今年来过完备稀疏表示为超分辨重建提供了一种新的思路,也成为了目前的热点。本文通过分析超分辨率技术的三个方面的算法,分析了其...
1、 第 34 卷第 1 期 2012 年 1 月江 静等: 图像超分辨率重建算法综述 Vol.34 No.1 Jan. 2012 图3 (a (b (c (d (e 不同样本选择方法的重建效果比较:(a 低分辨率图像;(b a 的 BiCubic 插值;(c 随机样本; (d自适应样本;(e 全体样本;(f 原始高分辨率图像。 (f Fig. 3 Comparison of ...
在计算机视觉领域,图像超分辨率重建技术具有广泛的应用,如监控视频分析、医学图像诊断和卫星图像分析等。本文将对图像超分辨率重建算法的研究文献进行综述,包括传统方法和基于深度学习的方法。 传统方法主要基于插值和信号处理技术,如双三次插值、基于边缘的插值和基于局部统计的插值等。这些方法主要通过将低分辨率图像的像素...
图像超分辨率重建算法综述 龙超 【摘要】【摘要】超分辨率图像重建是指由同一场景的低分辨率退化图像(或 图像序列)重建出一幅(或多幅)清晰的高分辨率图像。该技术已经成为图像 处理领域的研究热点,然而传统的方法已很难获得突破,今年来过完备稀疏表 示为超分辨重建提供了一种新的思路,也成为了目前的热点。本文通过...
对超分辨率图像重建的概念和数学模型进行阐述,并对图像重建方法进行系统分类,将其系统地分为基于插值,基于重构,基于学习(深度学习前,后)三类超分辨率图像重建方法;其次,对三类方法中典型的,常用的,最新的算法及其研究进行全面回顾和综述,并从网络结构,学习机制,适用场景,优势和局限性等方面对所列的图像重建算法进行了...
的超分辨率算 法 为了叙述的方便 如果没有特殊说明 用H代表 目标高分辨率图像 用L代表输入的低分辨率图像 如果输入或输出为图像序列 则用下标k 1 n 来区分不同的图像帧 n为总帧数 2基于重建的超分辨率方法 基于重建的超分辨率问题是较早提出的一类传 统超分辨率问题 在综述前人提出的基于重建的超 分辨率算法...
摘要:随着临床对医学图像高分辨率的要求,基于低分辨率医学图像的超分辨率重建算法已成为研究热点,该类方法在不需要改进硬件设备的情况下,可以显著提高图像分辨率,因此对其进行综述具有重要意义。针对医学图像领域中特有的超分辨率重建算法,首先分析了该类算法的研究现状,并将其分为三类:基于插值的超分辨率重建、基于重构的超...