在介绍个精度指标前我们先来明确以下几个概念,对应的示意图如下图所示: TP(True Positive):分类准确的正类,意思是预测结果为正类,实际上是正类。 FP(False Positive):被错分类为正类的负类,意思是实际为负类,但是却被预测为正类。 TN(True Negative):分类准确的负类,意思是预测结果为负类,实际上是负类。