1）智慧城市管理：图像识别技术能够帮助实现城市管理的智能化和精细化。例如，在规范地摊经济方面，基于深度学习的图像识别技术可以分时分区检测违规摆摊，提高城市管理的效率和准确性。同时，该技术还可以应用于垃圾分类，通过自动检测避免居民随意丢弃垃圾，促进城市环境的整洁和卫生。2）智慧交通监控：在交通领域，图像识别...
四、余弦感知哈希 为了提升更好的识别效果,可以使用余弦感知哈希算法。 优点:能够处理旋转图形。 缺点:只能够识别变形程度在25%以内的图片。 步骤: 1.缩小尺寸:将图像缩小到32*32,并转为灰度图。 2.计算DCT:对图像进行二维离散余弦变换。 3.缩小DCT:只保留矩阵左上角8*8区域,对这个区域求哈希均值,并生成01字...
SURF是speed up robust feature的缩写,可以视为加速版的Sift算法。 SURF的特点: 使用积分图像完成图像卷积(相关)操作; 使用Hessian矩阵检测特征值; 使用基于分布的描述符(局部信息)。 SURF算法的一般步骤为: 构建Hessian矩阵; 构建尺度空间; 精确定位特征点; 主方向确定; 跟TensorFlow中碰到的情况一样,目前这些常用的...
10、图像分类(识别) 图像分类(识别)属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理(增强、复原、压缩)后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类。 11、图像复原 图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立“降质模型”,再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像。 二、现有的视觉...
一、图像识别算法是什么 图像识别算法是计算机视觉中非常重要且基础的分支,类似于人类对图像内容的识别其主要任务是通过对图像中像素分布及颜色、纹理等特征的统计,将图像内容所属类别进行正确的分类。在深度学习中,图像识别模型在完成本职任务的同时还充当计算机视觉其他任务的特征提取网络(Backbone)。 二、图像识别算法...
一、图像识别算法有哪些 1、人脸识别类(Eigenface,Fisherface 算法特别多),人脸检测类(j-v算法,mtcnn); 2、车牌识别类,车型识别类(cnn); 3、字符识别(cnn)。 二、图像识别十大经典算法 1、深度优先搜索; 2、广度优先搜索; 3、A*搜索算法; 4、Dijkstra; 5、Bellman-Ford; 6、Floyd-Warshall; 7、Prim; 8...
1、前言 本设计使用Xilinx和Altera系列FPGA实现帧差算法图像识别+目标跟踪，视频输入源由多种方案可供选择...
图像识别算法是一种利用计算机视觉技术对图像进行分析和理解的方法,它在许多领域都有广泛的应用,如自动驾驶、医疗诊断、安全监控等。然而,图像识别算法也存在一些优缺点。 一、图像识别算法的优点 高效性 2024-07-16 11:09:40 图像识别算法都有哪些方法
Airtest的图像识别算法 2.1 Airtest图像识别的基本原理 以一个touch的动作为例,分析执行的日志: 在识别图像的过程中,Airtest尝试用了SURFMatching、TemplateMatching和BRISKMatching这几个算法去查找,并且还分别告诉了我们这几个算法的执行结果是什么? TemplateMatching算法的执行结果里面,有一个'confidence':0.4586929976940155...
B站视频链接:图像识别算法的开发与部署——树莓派Zero 与 微信小程序_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 一、数据处理 此部分主要对本项目采用的数据集进行介绍,具体阐述了在训练模型前对数据集进行的所有预处理过程,并附上相关代码。 1.1数据集简介 本项目使用的数据集包括花卉、水果共26种,其中水果 13种,...