特征提取是图像识别的关键步骤。通过提取图像中的边缘、角点、纹理等特征信息,构建特征向量,以便后续进行特征匹配。3. 特征匹配 将提取的特征向量与已知目标图像的特征向量进行匹配,通过计算相似度来判断待识别图像与目标图像是否一致。三、机器视觉图像处理方法 机器视觉图像处理不仅包括对图像进行识别,还涉及到对图像...
所述方法包括:获取包含待识别对象的目标区域图像的目标图像,并识别目标图像对应的目标环境类别,进而基于目标环境类别获取与目标图像匹配的目标身份识别算法,根据目标身份识别算法对目标图像进行身份识别,得到待识别对象的身份识别结果。由于不同的环境类别表征不同的环境光场景,且不同的环境类别对应不同的身份识别算法,而目...
关键词:模式识别;图像处理;应用;研究; 1、模式识别的定义及特点 1.1、模式识别的定义 模式识别诞生于20世纪20年代,随着40年代计算机的出现,50年代人工智能的兴起,模式识别在60年代初迅速发展起来。模式识别是指计算机对环境中客体和现象各种形式的信息进行处理和分析,而进一步根据客体和现象的特征将它们进行分类的过程 ...
去噪算法可以通过一定的滤波或平滑操作消除噪声,提高图像的清晰度和可识别性。 二值化:二值化是将灰度图像转换为二值图像的过程。通过设定一定的阈值,将灰度图像的像素值分为黑白两种,可以进一步简化图像数据,突出图像的边缘和轮廓信息,使得后续的特征提取更加准确和效率高。 缩放:缩放是对图像进行放大或缩小的过程。...
图像的识别处理方法、装置、电子设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,图像的识别处理方法、装置、电子设备及存储介质说明:本申请提供了一种图像的识别处理方法、装置、电子设备及存储介质;应用于地图领域;方法包括:从待处...专利查询请上爱企查
1. 读取图像:使用OpenCV库读取待识别的图像文件。 2. 图像预处理:利用OpenCV进行图像预处理,比如灰度化、二值化等操作,以便提高后续的文本识别准确度。 3. 文本识别:利用pytesseract库对预处理后的图像进行文本识别,将图像中的文字信息提取出来。 4. 创建Excel表格:使用openpyxl库创建一个新的Excel表格文件。
摘要 本发明公开了一种OCR图像识别的图像处理方法,包括S1.对待识别图像进行预处理,以输出符合预设规范的图像数据;S2.对预处理后的图像进行再处理以确定图像位置并进行图像上的字符定位;S3.进行文字识别、校正,并在字符识别、校正过程中进行反馈式重复识别,以获得最终的OCR识别结果。本方法和系统主要针对机打发票、各种...
图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质专利信息由爱企查专利频道提供,图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质说明:本申请实施例提供了一种图像识别处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域。其中,该方法包...专利查询请上爱企查
一、图像文字识别方法 基于规则的OCR 基于规则的OCR技术依赖于预先定义的字体模板和字符结构规则。系统通过对比图像中的字符与模板的相似度,来识别并转换文字。这种方法通常用于处理印刷体文字,效果较为稳定。 机器学习驱动的OCR 近年来,随着人工智能的发展,基于深度学习的OCR系统变得越来越普遍。这类技术利用神经网络模型...