图像的几何变换改变了像素的空间位置,建立一种原图像像素与变换后图像像素之间的映射关系,通过这种映射关系能够实现下面两种计算: 原图像任意像素计算该像素在变换后图像的坐标位置 变换后图像的任意像素在原图像的坐标位置 对于第一种计算,只要给出原图像上的任意像素坐标,都能通过对应的映射关系获得到该像素在变换后图...
存储空间图像总像素数每像素占用的字节数[存储空间=图像总像素数×每像素占用的字节数] 每像素占用的字节数可以通过色彩深度来确定,通常为色彩深度(色彩深度8)字节。 示例 假设一幅图像的分辨率为(1920×1080)像素,色彩深度为 24 位(每像素 3 字节),采用无损压缩方式存储。计算该图像的存储空间: 图像总像素数像素...
图像存储空间计算公式存储量等于水平像素乘以垂直像素乘以每个像素所需位数除以8（字节）。具体原因分析如下：单色的图象一位用来存储颜色信息，1位等于八分之一字节，假设有单色图像分辨率为120乘以120，所以体积等于120乘以120乘以八分之一等于1点7k。因为软盘簇大小为512B，所以，只能占用2k了。256色要占...
①对图像施行二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。 ②在空间频率域中对图像的频谱作分析处理,以改变图像的频率特征。 即设计不同的数字滤波器,对图像的频谱进行滤波。频率域处理主要用于与图像空间频率有关的处理中。 如图像恢复、图像重建、辐射变换、边缘增强、图像锐化、图像平滑、噪声压...
一个K空间中的数据点对应了图像空间中所有数据点的一部分信息。事实上,K空间中的数据正是图像空间中的数据作二维傅立叶变换的结果(图1),也就是说,我们的“大脑图像”可以被看作是由一系列频率、相位、方向各异的二维正弦波叠加而成的,而K空间的数据正表示了图像的正弦波组成。因此,为了理解如何从K空间中的数据...
图像空间滤波 空间域滤波直接基于空间域(邻域),采用掩模处理方法(模板也常被称为滤波器、滤波模板、核、模板或窗口)对图像进行滤波,以去除图像噪声或增强图像的细节。 高斯噪声和椒盐噪声 高斯噪声(Gaussian noise)是一种随机性高斯分布的噪声,其特点是在图像中呈现出均匀分布的噪声像素点。高斯噪声的产生可以由各种...
颜色范围大:Lab 色彩空间可以表示比 RGB 和 CMYK 更广泛的颜色范围。 与设备无关:Lab 色彩空间与设备无关,因此可以在不同的设备之间准确地转换颜色。 Lab.png3. 图像色彩空间转换 图像色彩空间转换是指将图像从一个色彩空间转换到另一个色彩空间的过程。
cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)函数,该函数主要是两个参数,第一个是需要转换的图像数据,第二个是想要转换的色彩空间。 2.2 效果展示 三、HSV色彩空间 HSV色彩空间(Hue-色调、Saturation-饱和度、Value-值)将亮度从色彩中分解出来,在图像增强算法中用途很广,在很多图像处理任务中,经常将图像从RGB色彩空间...
(3) RGB颜色空间是一种均匀性较差的颜色空间,人眼对于三个颜色分量的敏感程度是不一样的,如果颜色的相似性直接用欧氏距离来度量,其结果与人眼视觉会有较大的偏差。 HSV颜色空间 HIS(Hue-Intensity-Saturation)颜色空间是图像处理中另外一个常用的颜色空间,它从人的视觉...