1.图像分类数据集(Fashion-MNIST) 这一章节需要用到torchvision包,为此,我重装了 这个数据集是我们在后面学习中将会用到的图形分类数据集。它的图像内容相较于手写数字识别数据集MINIST更为复杂一些,更加便于我们直观的观察算法之间的差异。 这一节主要使用torchvision包,主要用来构建计算机视觉模型。 torchvision包的主要...
数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌(NSCLC)队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描(CT),正电子发射断层扫描(PET)/ CT图像。创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系,以及预测医学图像生物标记的开发和评估。 1.1.10 DeepLesion 数据集地址: https://nihcc.app.box.com/v...
利用上面逻辑删除gif图像、删除非三通道图像后,由于我们是用jupyternotebook操纵的,所以它还会再生成ipynb_checkpoints文件,所以删除gif后还要再次删除ipynb_checkpoints文件。 五、下载demo数据集 从指定URL下载各种水果的图像和各种瓜的数据集压缩包并解压。得到符合前面要求数据结构的图像数据:包含各种水果的文件夹fruit81...
MS COCO：COCO是一个大规模的对象检测、分割和说明的数据集，包含200000张以上带标签的图像。可用于对象分割、上下文中的识别等等。哥伦比亚大学图像库：COIL100数据集包含100个不同的对象，以360°全角度成像。Visual Genome：是一个数据集兼知识库，旨在将结构化图像概念与语言联系起来。该数据集是包含108077张图像...
1、 图像数据类型 最常用到的数据类型是double(双精度浮点型[0,1],(8字节/像素)64位表示一个像素),uint8(无符号8bit整数,[0,255],1字节/像素),logical(值为0或1,)。使用double是为了保证在运行过程中中间数据的精度;uint8是因为很多的图像都是采用8位二进制表示亮度分量的;logical可以应用到形态学、图像...
Berkeley Segmentation Dataset 500 是第一个用于评估超像素算法的数据集。对于参数优化,使用了验证集。 500张数据集=200训练集train+100验证集val+200测试集test 每张图像有 5 个不同的高质量地面真值分割(groundTruth,是.mat文件) 1.从这里下载BSDS500数据集 ...
数字数据集 OpenCV 提供了图像 digitals.png，它由 20 个“拼贴画”组成×20 个像素子图像，其中每个子图像具有 0 到 9 之间的数字，并且可以将其拆分以创建数据集。数字图像总共包含 5,000 个手写数字。OpenCV 提供的数字数据集不一定能代表更复杂的数据集带来的现实挑战，主要是因为其图像内容的变化非常有限。
图像数据集 模型需要好的数据才能训练出结果,本文总结了机器学习图像方面常用数据集。 MNIST Link 机器学习入门的标准数据集(Hello World!),10个类别,0-9 手写数字。包含了60,000 张 28x28 的二值训练图像,10,000 张 28x28 的二值测试图像。 最早的深度卷积网络 LeNet 便是针对 MNIST 数据集的,MNIST 数据...
1. 谷歌发布包含1.5万张极致详细全标注的图像数据集 谷歌近日发布了一份新的数据集,包含了1.5万张极其详细和全面标注的图像。这个数据集的特点在于其精确度和全面性,每张图像都进行了详尽的标注,提供了丰富且精确的数据资源,为研究人员提供了强大的工具,可以用于训练和改进各种图像识别和处理模型。这个数据集的发布不...
数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1385/ 6、大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失 大脑CT(MRI)图像数据集,预测MGMT启动子基因的存在或缺失,共1336张图片 数据查看地址:https://www.dilitanxianjia.com/1370/ 7、儿童肺炎数据X光胸片(5000张图片) ...