我们可以使用numpy的clip函数将归一化的像素值限制在0-1范围内,并使用numpy的round函数将其四舍五入为整数。 # 将归一化的像素值映射到0-255范围mapped_image=np.round(np.clip(normalized_image*255,0,255)) 1. 2. 6. 显示归一化后的图像 最后,我们可以使用matplotlib库的imshow函数
1位置 position 参考值所在灰度区域的位置 0代表纯黑 1代表纯白 2范围 Range 从参考位置开...