然后,我们使用 NumPy 库中的np.random.normal()函数生成一个与输入图像大小相同的高斯噪声数组,并将其加到输入图像中。最后,我们使用np.clip()函数将像素值限制在 0 和 255 之间,并使用cv2.imshow()函数显示带噪声的图像。 在添加高斯噪声时,我们可以调整var参数来控制噪声的强度。如果var值较小,噪声将不太明显;
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