一、区域分析 (1)概述 区域分析包括计算由连接组件标记算法产生的每个区域的全局属性。基于区域的形状和参与该区域的像素的灰度值,可以对每个区域进行各种属性测量,例如图形的面积、质心、周长等。 在MATLAB中可以使用函数 regionprops(),来提取二值图像的面积、质心、周长和其他属性。 (2)计算过程 我们使用参数R表示...
一、区域特征描述 (1)一些基本图像描述符 (2)纹理 (3)光谱方法 二、全局图像特征 (1)Harris Stephens Corner检测器 基本图像描述符包括压实度、圆度、偏心度等,基于此我们可以获得图像中更多重要的信息。纹理并没有正式的定义,直观地说纹理描述符提供了平滑度、粗糙度和规则性的度量。傅立叶光谱非常适合描述图像中...
Regionprops:用途是get the properties of region,即用来度量图像区域属性的函数。 语法:STATS = regionprops(L,properties) 描述:测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域,例如:L中等于整数1的元素对应区域1;L中等于整数2的元素对应区域2;以此类推。返回值STATS是一个长度...
边缘检测是通过检测图像中像素点间的边缘来进行分割的方法。它可以将图像中物体的轮廓提取出来，并将物体划分到不同的区域中。常用的边缘检测方法包括Sobel算子、Canny算子等。区域生长 区域生长是一种基于相似性的图像分割方法。它从一个种子像素点开始，通过计算相邻像素点的相似性来逐步扩展区域，直到达到预设的停止...
通过“模糊”工具,您可以在图像的特定区域上创造模糊效果。 选择模糊工具。 使用选项栏自定义工具设置(如“大小”、“硬度”和“强度”),以获得所需的效果。 选择拖动要进行模糊处理的图像部分。 更快、更轻松地获得帮助 登录 新用户? 创建一个帐户 › ...
二值图像中大于0的像素个数就是图像的面积 坐标x乘以每个像素点的值 求和,除以图像中像素值的和得到质心 注意图像的宽高范围从1-width,1-height。 http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/17596645 图像处理之计算二值连通区域的质心 一:几何距(Geometric Moments)知识与质心寻找原理 ...
是指:图像中亮度小于等于x的那一部分区域的大小,即: P(x)=∫x0p(t)dt 对于一幅数字图像,我们可以得到其灰度值统计直方图,它给出了:具有某一灰度值的图像单元(即:像素点)的个数。通过对灰度值统计直方图进行求和,我们可以得到累积灰度值统计直方图。这些工具在这里会变得非常有用。
在Adobe Photoshop 中使用减淡工具和加深工具来减淡或加深图像区域。用减淡或加深工具在某个区域上方绘制的次数越多,该区域就会变得越亮或越暗。
在图像区域预测中,深度学习可以通过无监督或半监督学习来提取图像中的特征表达。常见的深度学习模型包括CNN、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GAN)等。深度学习在图像区域预测中的应用可以进一步提高预测的准确性和鲁棒性。图像区域预测是指根据输入的图像信息,预测出图像中不同区域的语义信息。传统的图像处理技术通常...