噪声图像生成 随机噪声 首先看两张图片,大小均为512* 512个像素, 第一张是纯蓝色 第二张是加有随机噪声的蓝色 产生随机噪声的算法简单的不能再简单了 加速RGB图像的RED与GREEN通道数据为零,蓝色通道通过0～255范围之间随机数生成即可得到,代码演示如下: 1Mat src = Mat::zeros(Size(512,512), CV_8UC3); ...
width=input_image.shape[:2]# 创建一个空的灰度图像gray_image=np.zeros((height,width),dtype=np.uint8)# 遍历每个像素并计算平均值foryinrange(height):forxinrange(width):# 获取像素的BGR通道值b,g,r=input_image
输出加噪以后的图像 3. 代码示例: (1)自主编写: def SaltAndPepper(src, percetage): SP_NoiseImg = src.copy() SP_NoiseNum = int(percetage * src.shape[0] * src.shape[1]) for i in range(SP_NoiseNum): randR = np.random.randint(0, src.shape[0] - 1) randG = np.random.randint(...
图像噪声源于现实世界中数字信号总会受到各种各样的干扰,最终接受的图像和源于的数字信号之间总 是存在一定的差异,对于图像噪声,使用均值滤波和中值滤波来消除图像噪声的做法已经是很常见的图 像消噪手段。 一:图像加噪原理 1. 椒盐噪声(Salt And Pepper Noise) 椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,信噪比(Sig...
1.1. 加噪声 首先是椒盐噪声,究其原理,其实就是随机在图像上将一些点设置为纯白色(盐)或者纯黑色(椒),那么我们只要知道需要加的个数,就可以通过生成随机数的方式加噪声。 def sp_noise(img, prob, is_gray = False): image = np.array(img)
如何给一张已经有的图像加上噪声,很容易,OpenCV提供了一个高斯分别随机数生成的函数: 1voidcv::randn( 2InputOutputArray dst, 3InputArray mean, 4InputArray stddev 5) dst:表示输入的Mat对象,同时也是输出 mean:表示分布的均值 stddev:表示标准方差
图像添加椒盐噪声的程序如下: //利用程序给原图像增加椒盐噪声 //图象模拟添加椒盐噪声是通过随机获取像素点斌那个设置为高亮度点来实现的 #include <cstdlib> #include <iostream> #include <opencv2\core\core.hpp> #include <opencv2\highgui\highgui.hpp> ...
在图像处理和计算机视觉领域,了解和处理图像中的噪声是至关重要的。噪声可以由多种因素引起,例如传感器的不完美性、信号传输过程中的干扰以及环境因素等。为了更好地理解和应对不同类型的噪声,研究人员经常会使用模拟噪声的方法来评估算法的鲁棒性。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来给图像添加噪点,以及如何应对这些噪...
图像加噪和图像滤波 1.椒盐噪声(Salt And Pepper Noise) 椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声,信噪比(Signal NoiseRate)是衡量图像噪声的一个数字指标。 给一副数字图像加上椒盐噪声的处理顺序应该如下: 指定信噪比SNR其取值范围在[0, 1]之间 计算总像素数目SP,得到要加噪的像素数目NP = SP * (1-SNR)...