(3)获取分类器 下面code里面使用了vgg方式进行分类In [12] predict = vgg_bn_drop(images, 16) (4)定义损失函数和准确率 这次使用的是交叉熵损失函数,该函数在分类任务上比较常用。 定义了一个损失函数之后,还有对它求平均值,因为定义的是一个Batch的损失值。 同时我们还可以定义一个准确率函数,这个可以在我...
42打开训练集和测试集目录图43读取过程图44读取结束24412ldawt图45结束wt图46求解wt信息图47求解完成25413wt压缩训练集和测试集图48压缩特征值图49压缩信息图410压缩结束26414最近邻进行分类统一411最近邻分类图412分类信息27图413分类结果图414分类结束总结此次小规模图像样本分类实验使用特征压缩算法是lda分类算法使用的...
使用CNN对cifar10图像分类,分为普通版本80%的准确率和ResNet版本93%的准确率 萝卜T5 5枚 AI Studio 经典版 2.0.2 Python3 初级计算机视觉 2021-05-09 13:11:38 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 ResNet18 2021-05-26 20:01:24 请选择预览文件 当前Notebook没有标题 新版Notebook- BML CodeLab上线...
matlab 小规模图像样本分类实验大作业说明书 === 小规模图像样本分类实验 学院:计算机科学与技术 1 一 课题分析 ... 3 1.1 原始数据 ...
本案例使用图像分类网络VGG对中草药数据集进行分类识别,案例详细的讲解了数据读取和预处理,模型介绍,训练,优化,评估,预测,部署这一完整流程 - 飞桨AI Studio