图像阈值分割(thresholding)是一种最常用的图像分割方法,可将图像按照不同灰度分成两个或多个等间隔或不等间隔灰度区间,对目标与背景有较强对比度的图像分割特别有用。主要利用检测目标与背景在灰度上的差异,选取一个或多个灰度阈值,并根据像素灰度与阈值的比较结果对像素进行分类,用不同的数值分别标记不同类别的像素...
全局阈值法指利用全局信息对整幅图像求出最优分割阈值,可以是单阈值,也可以是多阈值;局部阈值法是把原始的整幅图像分为几个小的子图像,再对每个子图像应用全局阈值法分别求出最优分割阈值。其中全局阈值法又可分为基于点的阈值法和基于区域的阈值法。阈值分割法的结果很大程度上依赖于阈值的选择,因此该方法的关键...
(一) 阈值分割 1. 直方图法 测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。 2.OTSU法(最大类间方差法)确定阈值 此方法为选择阈值使目标和背景的类间方差最大或者目标(背景)内部方差最小。 相关函数: T=graythresh(f); %计算图像f的全局灰度阈值 ...
灰度阈值取决于波谷的宽度和深度,影响波谷特性的关键因素有: 1、波峰的间隔(波峰离得越远,分离这些模式机会越好) 2、图像中的噪声内容(模式随噪声的增加而展宽) 3、物体和背景的相对尺寸 4、光源的均匀性 5、图像反射的均匀性 接下来的所有的阈值处理方法,其目的都是:将灰度直方图变得好处理 并 找到分割背景和...
十二讲图像分割概述图像分割概述 阈值分割法阈值分割法图像分割一、图像分割概述一、图像分割概述图像分割在对图形的研究与应用中,人们往往对图像中的某些部在对图形的研究与应用中,人们往往对图像中的某些部分感兴趣分感兴趣目标或对象目标或对象( (一般对应于图像中特定的、具有一般对应于图像中特定的、具有独特性质...
可见，阈值化分割算法主要有两个步骤：1）确定合适的分割阈值2）将每个象素值与分割阈值比较以划分象素归属。2、阈值的分类 3、阈值分割的特点 6.2.2阈值选取方法 1、根据直方图谷点确定阈值2、最优阈值（最小错误概率阈值）3、最大类间方差阈值4、P参数法阈值 1、根据直方图谷点确定阈值 (a)原始图像(c)二值...
阈值法是一种常用的图像分割方法,具有算法简单、运算量小、易于实现等优点,因此在工业、医学、军事等领域得到了广泛的应用。本文将对图像分割的阈值法进行综述,介绍其概念、优缺点、应用现状和发展趋势。 文献综述 阈值法是一种基于像素值的图像分割方法,通过设置一个阈值,将像素值划分为不同的类别。早在1979年,...
其它阈值阈值的选取是阈值分割技术的关键,如果过高,则过多的目标点被误归为背景;如果阈值过低,则会出现相反的情况由此可见,阈值化分割算法主要有两个步骤:1、确定需要的分割阈值2、将分割阈值与象素值比较以划分象素在利用阈值方法来分割灰度图像时一般都对图像有一定的假设。基于一定的图像模型的。最常用的模型:假设...
图像算法:图像阈值分割 SkySeraph Dec 21st 2010 HQU Email:zgzhaobo@gmail.comQQ:452728574 Latest Modified Date:Dec.21st 2010 HQU 一、工具:VC+OpenCV 二、语言:C++ 三、原理(略) 四、程序 主程序(核心部分) 代码 1 /*===图像分割===*/ 2 /*---*/ 3 /*手动设置阀值*/ 4 IplImage* binaryImg ...