在8 月 1 日的直播分享中,刘凯博士为大家解读了「Joint Sequence Learning and Cross-Modality Convolution for 3D Biomedical Segmentation」(用于三维生物医学分割的合并序列学习和多形态卷积)这篇论文,它主要解决了一个三维生物医学图像分割中重要问题:如何综合使用多种形态的 MRI 数据进行区域分割。以下为当天...
基于优势背景色的细胞图像综合分割方法
现在大多数的3D医学图像分割方法都只用了一个形态或把多个形态堆起来变成不同的通道。为了更好地平衡多形态的应用需求,论文中提出了一个包含交叉形态卷积层(cross-modality convolution layer)的深度编码-解码的网络结构(deep encoder-decoder structure)来合并核磁共振的不同形态,还利用卷积LSTM来对2D切片序列建模,并且...
其思路为：先对图像进行边缘提取，得到边缘像素点集；然后利用该点集的平均灰度和目标区域的连通性作为生长判决条件，采用区域生长法实现图像分割。仿真结果表明，该方法能快速准确有效地实现红外图像分割，避免了单独使用边缘提取或区域生长法进行图像分割时的典型分割错误。 关键词：图像分割，红外图像，边缘检测，区域...
1 方法 &# 9、160; 本文按照区域统计融合,HSV彩色空间,K均值的顺序描述了该综合图像分割方法的处理过程。 1.1 区域统计融合 区域统计融合是一种新的图像分割算法(图1)4。该算法分两步:1. 点对排序。将图像按照四邻接两两结合结成点对,选择一个函数对点对的融合代价进行评估。并按照融合代价的有小到大进行...
针对肺部计算机断层扫描(computertomography,CT)图像,采用最佳阈值法进行初步分割,去除背景,用结合上下文分析的区域生长法去掉气管、支气管,对左右肺连结的情况进行像素分析,分开左右肺,对提取出来的肺区用滚球法进行修复,得到肺实质图像。去除气管和分割左右肺的算法是针对肺部CT图像的特征提出的,具有简单高效的特点。实验...
综合纹理和颜色的图像分割方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
基于病理图像的乳腺癌分类方法研究 利用概率生长法对CNN模型输出概率图进行后处理,进一步提高细胞核分割准确性。实验结果表明相比现有方法,该方法对于细胞核分割更有效。(2)针对纹理特征提取中不同颜色... 于翠如 - 《北京交通大学》 被引量: 0发表: 2019年 皮肤黑素细胞肿瘤图像综合分割方法研究 目的 本文针对黑...
基于HSV综合显著性的彩色图像分割方法
综合颜色纹理特征的癌变细胞图像分割方法 - 百度学术,人生在世,你不可能让所有人满意,更不可能让所有人喜欢你,只有当你真正喜欢自己的时候,才会让自己活成一束光、一道风景,不会因为盲目取悦别人而后悔莫及。