对所有的语义分割模型来说,内存是另外一个重要因素,尽管多数场景中内存是可以随时扩充的,但是在一些嵌入式设备上,内存也是很珍贵的,即时高端GPU卡,内存也不是无限制可以消费的,所以网络的对内存的消耗也是一个评估考量的指标。 No.3 精度(Accuracy) 精度是评价图像分割网络最主要也是最流行的技术指标,这些精度估算方...
Mean Dice（mdice）：Dice 系数是一种常见的二分类指标，用于衡量预测分割和真实分割之间的重叠程度。Mea...
如上图所示(二分类为例),需要计算出混淆矩阵的各个指标大小。以预测图为SR,真值图为GT为表示,下面我提供两种评价指标的计算方式。 TP:(如果以像素点为单位,SR为1,GT为1,预测和真值都是一样的) TN:(如果以像素点为单位,SR为0,GT为0,预测和真值都是一样的) FP(假阳):(如果以像素点为单位,SR为1,GT为...
对所有的语义分割模型来说,内存是另外一个重要因素,尽管多数场景中内存是可以随时扩充的,但是在一些嵌入式设备上,内存也是很珍贵的,即时高端GPU卡,内存也不是无限制可以消费的,所以网络的对内存的消耗也是一个评估考量的指标。 No.3 精度(Accuracy) 精度是评价图像分割网络最主要也是最流行的技术指标,这些精度估算方...
深度学习在图像语义分割上已经取得了重大进展与明显的效果,产生了很多专注于图像语义分割的模型与基准数据集,这些基准数据集提供了一套统一的批判模型的标准,多数时候我们评价一个模型的性能会从执行时间、内存使用率、算法精度等方面进行考虑。有时候评价指标也会依赖于模型的应用场景而有所不同,精准度对一些严苛的使用...