3. 数据的预处理 4. 选择合适的可视化图形 5. 图形解读、分析和结论 要求:理解如何通过数据可视化的技术进行探索数据的特征和模式,发现数据中潜在的价值信息 实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测...
国家开放大学 《大数据技术》形考任务 「4参考答案 形考任务 1 一 、单选题 1、 第一次信息化浪潮主要解决什么问题? A. 信息传输 B. 信息处理 C. 信息爆炸 D. 信息转换 2、 下面哪个选项属于大数据技术的 “数据存储和管理”技术层面的功能? A. 利用分布式文件系统 、数据仓库 、关系数据库等实现对结构化 ...
3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 形考1-4答案来源于:https://dianda.wangkebaohe.com/1369/
实验1:Linux系统下Hadoop安装与使用(4学时) 实验2:MapReduce的应用(4学时) 实验3:数据可视化(6学时) 实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 实验一部分答案截图 ---下方为题目演示: 实验1:Linux系统下Hadoop安装与使用(4学时) 目的:演示Linux系统下如何使用Hadoop进行一些常用操作 内容: 1. Linux虚拟机的安装 2. ...
实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 完整答案来源:http://www.iddtk.top/132.html...
实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 完整答案来源:http://www.iddtk.top/132.html...
实验4:大数据的分析与挖掘(4学时) 目的:展示数据挖掘方法如何解决实际问题 内容: 1. 数据的读入与理解 2. 数据的预处理 3. 模型的训练 4. 模型的预测与评价 要求:了解大数据分析方法用来解决实际问题时的思路,了解大数据分析的处理流程和处理方法, 本课程答案来源:https://iddtk.cc/15.html ...