答:固定效应:效应的分组包括了所有可能的水平,如性别,年龄,同期组等。当效应的水平数目少,而且其组数为有限时,可以当成固定效应。随机效应:效应的水平数可以认为是从一个无限多水平数目抽限的。动物效应通常被当作随机效应。固定效应和随机效应与试验目的有关。当我们想知道一个因素特定水平间的差异时,该因素通常被...
固定效应(fixed effect, FE)vs. 随机效应(random effect, RE)是统计学中躲不开的一对重要概念,也是统计学思想的一个非常核心的理念: 真实世界的复杂现象 = 确定的统计模型 + 不确定的随机误差 虽然在特定的统计方法中,大家或多或少能区分什么是固定效应、什么是随机效应,但是由于不同的统计方法(甚至不同的学科...
随机效应和固定效应随机效应和固定效应 一、随机效应的定义 随机effect,又称误差项,是一种在统计分析中用来描述研究变量中难以解释因素的方法。这些因素可以是难以预测的、外在的、未明确控制的或未定义的变量。为了更准确地表征变量之间的关系,需要考虑这些因素。例如,研究饮食与体重之间的关系时,居住地区和年龄也是对...
随机效应和固定效应的区别 实验设计时遇到多个影响因素，研究者需要判断变量属于固定效应还是随机效应。两类效应的核心差异在于研究目的和数据性质，直接影响统计模型的选择和结果解读。固定效应模型关注的是变量中已知且固定的各个水平，研究这些具体水平对结果的影响。药物实验测试三种剂量对血压的影响，剂量是研究者主动选择...
为扰动项中不可观测的不随个体变化的时间上的差异,具体叫做时间效应。 为扰动项中的余下部分,并假定其满足球形扰动方差等假设。 此时,可以根据个体效应或者时间效应与解释变量的关系来定义固定效应模型与随机效应模型: (1)如果个体效应与某个解释变量相关,则模型可称之为...
3.2 随机效应还是固定效应 3.3 固定效应还是双固定效应 4. 完整代码 1. 数据类型 在了解什么是面板回归之前,需要知道什么叫面板数据,而这则需要从数据类型说起。我们常用的数据,一般分为三种:时间序列数据、截面数据和面板数据。其区别主要在于用时间还是个体划分样本,具体来说: 时序数据(Time Series):同一个体(中国...
固定效应与随机效应的主要区别：固定效应和随机效应是统计学中的两个重要概念，它们在分析和建模中有着不同的应用。两者的主要区别在于处理效应的方式上。固定效应是指某些特定的因素或变量在研究中是固定的，不会随着样本的变化而变化。这些因素通常是研究的自变量或处理条件，对于每个研究单元来说都是一样...
随机效应模型将个体差异视为随机干扰项的一部分，允许存在不随时间变化的变量影响。这种方法假设个体效应与解释变量无关，通过广义最小二乘法提高估计效率。适合从总体中随机抽样的数据，例如研究家庭消费模式时，如果抽样家庭能代表更大群体，使用随机效应可以同时分析时间变化和固定特征。优点是能保留更多信息量，缺点是...
线性混合模型与普通的线性模型不同的地方是除了有固定效应外还有随机效应。 笔者认为一般统计模型中的横截面回归模型中大致可以分为两个方向:一个是交互效应方向(调节、中介效应)、一个是随机性方向(固定效应、随机效应)。 两个方向的选择需要根据业务需求: ...
基本假设不同：固定效应模型：认为效应是固定的，且误差项和解释变量相关。随机效应模型：认为效应是随机的，误差项和解释变量不相关。适用场景不同：固定效应模型：更适用于研究样本之间的区别，即关注特定样本间的差异及其交互作用。随机效应模型：更适用于由样本来推断总体特征，即假设样本是从总体中随机...