回归神经网络 1. Identification of nonlinear time varying systems based on recurrent neural networks; 基于回归神经网络的非线性时变系统辨识 2. When its variance is bigger, a recurrent neural networks forecasting model is built. 采用小波变换对日负荷数据进行分解处理 ,使得数据信息相对集中 ,在此基础上...
回归型RBF神经网络 1. Aregressive RBF neural networkmodel is established to approach the function relationship of the tw. 考虑到土的物理参数测定方法比较简单,且实测变异性小,而力学参数实测变异性大的特点,利用神经网络有较好的数值逼近能力的特点,建立了回归型RBF神经网络模型来逼近两者之间的函数关系。
基于广义回归神经网络的网格性能预测 2. Application of General Regression Neural Network in Adjusting Humidity in HVAC Control System 广义回归神经网络在空调湿度调节中的应用 3. Forecast for mutual fund returns with gerenal regression neural network; 以广义回归神经网络预测共同基金报酬 4. Optimization of...
aMaggie 玛吉[translate] aDRNN是一种回归神经网络,它结构简单,具有动态记忆能力。 DRNN is one kind of recurrent nerves network, its structure is simple, has the dynamic memory ability.[translate]
广义回归神经网络 1. A model based ongeneral regression neural networks(GRNN) has been established to predict the end point of batch pulping cooking. 为了实现制浆蒸煮终点的精确预测,建立了基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。 2. A new modeling method based ongeneral regression neural networks(GRNN...
Kohonen自组织网络、Hopfield和Elman 回归神经网络。 青云英语翻译 请在下面的文本框内输入文字,然后点击开始翻译按钮进行翻译,如果您看不到结果,请重新翻译! 翻译结果1翻译结果2翻译结果3翻译结果4翻译结果5 翻译结果1复制译文编辑译文朗读译文返回顶部 kohonen self-organizing network, Hopfield and Elman recurrent ...
提出了一种基于模糊观测数据的RBF神经网络(FORBFNN),用于解决一类输出不可精确测量但可用模糊隶属度来表征的非线性系统建模问题.神经网络模型中各隐层神经单元的权重系数采用一种新的模糊EM算法辨识获得;隐层神经单元的数量及径向基函数的中心和宽度基于一种数据驱动的方法自适应确定,即首先初始生成一个隐层单元,然后根...
具有微分输出的神经网络New-CMAC及其学习收敛性 基于传统的CMAC神经网络和局部加权回归技术,提出了与传统CMAC(cerebellar model a rticulation computer)有着同样存储空间量的改进的新CMAC网络New-CMAC,它具有传统的... 王士同,J.F.Baldwin,T.P.Martin - 《软件学报》 被引量: 0发表: 2004年 基于神经网络的非线...
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