逻辑回归对线性样本数据(特征与标签之间存在很强的线性关系)的拟合效果非常好。 金融领域中的信用卡欺诈,评分卡制作,电商领域中的营销预测等问题都是逻辑回归模型的强项。 相对,逻辑回归模型处理非线性数据的效果很差,如果已知待处理的样本数据是非线性的,不要使用逻辑回归。 判别一个模型是否为线性的,只需要判别决策...
经过训练、验证和评估的审计风险评价模型可以应用于实际审计工作。通过输入新的审计对象数据,模型可以迅速评估出潜在的审计风险,为审计人员提供决策支持。同时,模型还可以用于审计资源的合理分配,提高审计效率。 八、持续监控与模型更新 审计环境不断变化,为了保持模型的准确性和有效性,需要定期对模型进行监控和更新。这包...