关于大模型是啥一、大模型比例定律 主要研究的是大模型的参数量、训练数据量和算力之间的关系。大模型的模型架构跟小的预训练模型相差不大,都是基于 transformer 架构,类似的预训练任务(通常是语言模型),不同…
大模型，其实就是我们现在在深度学习和人工智能领域里听得最多的一种大规模语言模型，简称LLM。这些模型...
预训练大预言模型的代表:就有百度的文心、Open AI的GPT,进而有了文心一言和ChatGPT等大模型产品。 回头看一下,ChatGPT的英文全称:Chat Generative Pre-trained Transformer,恍然大悟。 这时如果再有人问你“啥是大模型”,你是不是,从概念到技术,都比较清晰了。 还没完,我们还应该从产业的视角进一步来看,什么是大...
所以我们称大语言模型的本质为:概率缝合怪。 看到这你是否会产生一个疑问? 如果大模型就是按照概率排序来选择“下一个词”,那么同样的问题,每次询问大语言模型得到的结果不是应该完全一致吗? 这种情况我们一般称之为:人机。 为了避免这种情况,大语言模型引入了“温度”这个概念,用它来控制下一个词的“随机性”,...
mcp是个啥 MCP 的本质:它是一个统一的协议标准,使 AI 模型能够以一致的方式连接各种数据源和工具。 简单来说,MCP 是一个让 AI 大模型能够连接万物的“通用接口” 。它的全名叫模型上下文协议(Model Context Protocol),听起来拗口,其实你可以把它想象成 AI 界的USB-C 接口。还记得你的电脑或手机用 什么接口...
政法大模型是一种专门针对政法领域设计和训练的人工智能模型。它是在通用大模型的基础上，使用高质量的政法数据进行微调，以提高模型在政法问答、文本生成、案例分析等任务上的专业性和准确性。那么，模型的价值在哪里？专项监督 针对政法工作中存在的“有案不立、压案不查、有罪不究、违规违法减假暂（即对监狱服刑...
生成式人工智能的大型语言模型通常分为基础（基座或底座）大模型、下游任务微调优化大模型等，目的是通过自监督学习方法，实现对文本、图像、视频、语音等多模态序列训练数据的语言建模、理解与生成。具有下一个语义符（token）预测能力的大模型通过模仿人类的语言智能，不但对各种模态具有统一的语义对齐表达、学习与记忆...
啥是大模型? 用大白话来说,,就是两个文件,一个是参数文件 一个是代码文件,参数文件就像一个超级大的压缩包,里面装了整个互联网的数据,比如:文字、图片,视频、音频等等,都被压缩成了一堆数字,这些数字就是神经网络的权重,也是大模型的大脑,代码文件就像一个会做梦的程序,他可以用任何编程语言写,比如:C Python...