当和响应时间比较时,可以发现随着吞吐量的降低,响应时间也降低,同样的,吞吐量的峰值和最大响应时间差不多在同时出现。反馈 收藏
吞吐量还受到其他因素的限制,最重要的是延迟。高延迟可以显著降低实际吞吐量。举例而言,一个1 Gbps网络,如果其往返时间(延迟)为500毫秒,其吞吐量可能比一个100 Mbps网络的吞吐量更低,而后者的延迟仅为5毫秒。 2.2 带宽与延迟的关系 带宽和延迟在网络性能中密切相关,但它们不同于延迟。带宽描述了网络连接的最大数...
同样,高峰时期的吞吐量和最高的响应时间大约在同一个时间。
响应时间只是在特定吞吐量输入压力之下的输出响应指标,只是我们观察业务系统性能的一个最终反馈。尤其在OLTP系统中,简单地关注响应时间可能会带来灾难,而且有可能会采用消耗更多资源的方式来缩短响应时间,比如采用并行执行等,而这很可能是得不偿失的。 对于吞吐量和响应时间的优化,不同的业务系统其侧重点不同。对于OLTP...
吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量。对于无并发的应用系统而言,吞吐量与响应时间成严格的反比关系,实际上此时吞吐量就是响应时间的倒数。前面已经说过,对于单用户的系统,响应时间(或者系统响应时间和应用延迟时间)可以很好地度量系统的性能,但对于并发系统,通常需要用吞吐量作为性能指标。
在实际的生产运行、测试过程中,一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率,在开发和测试阶段,我们不但需要关注,而且要通过它们之间的关系来验证测试的结果是否可信、分析性能问题在哪里。 在实际的生产运行、测试过程中,一般都会关注吞吐量、响应时间、CPU利用率,在开发和测试阶段,我们不但需要关注,而且要通过它们之间的关...
(1)将一个人通过门的时间减小为0.5秒,门的吞吐量变成了2人/秒; (2)增加一个门,门的吞吐量也变成了2人/秒 结果是: (1)5个人通过改善通过时间的门的平均响应时间为(0.5+1+1.5+2+2.5)/5=1.5秒; (2)5个人通过两扇门的平均响应时间为(1+1+2+2+3)/5=1.8秒 ...
这个是在简单（单一url）的情况下，有些页面，一个页面有多个request，系统的实际吞吐量还要小。无论有无思考时间（T_think），测试所得的TPS值和并发虚拟用户数(U_concurrent)、Loadrunner读取的交易响应时间（T_response）之间有以下关系（稳定运行情况下）：TPS=U_concurrent / (T_response+T_think)。并发数、...
吞吐量图显示的是虚拟用户每秒钟从服务器接收到的字节数。当和响应时间比较时，可以发现随着吞吐量的降低，响应时间也降低，同样的，吞吐量的峰值和最大响应时间差不多在同时出现。
响应时间和吞吐量间的关系是什么? 吞吐量图表显示的是Vuser每秒从服务器收到的以字节为单位的数据量。当我们比较它和事务响应时间,我们会发现,若吞吐量下降,响应时间也会下降。同样,高峰时期的吞吐量和最高的响应时间大约在同一个时间。 个人简介 我是一名测试兼开发工程师,目前25K,目前做的是无人驾驶,欢迎和大家...