代码实现:从叶子结点自底向上判断该叶子结点是双亲的左孩子还是右孩子,如果是左孩子,记录0,如果是右孩子,记录1,直到回溯到根结点,翻转这些组合起来的0和1就是哈夫曼的编码 template<classT,classE>voidHFTree<T,E>::createHFTree(Ech[],Tfr[],intn){// 省略以上哈夫曼树的构建for(inti=0;i<num;i++){/...
以下是Python实现的哈夫曼编码代码: ```python import heapq from collections import defaultdict def calculate_frequency(data): freq = defaultdict(int) for char in data: freq[char] += 1 return freq def build_huffman_tree(freq): heap = [[weight, [char, ""]] for char, weight in freq.items...
同时计算出它们的和100。 好了,此时哈夫曼树已经构建好了。 第二部分:由上述所得哈夫曼树写出哈夫曼编码 首先我们来看这棵构造好的哈夫曼树:(经过左边路径为0,经过右边路径为1) 则可直接写出编码,例如: A:11 B:001 C:011 D E:0000 F:0001 G:0100 H:0101 I:1000 J:1001 为了简便起见,我们从树的左边...
//这段代码用来实现哈夫曼编码 编码个数为初始节点个数num(main中定义)//同时我们需要做到从下向上遍历,左孩子为0右孩子为1这标志放入一个数组(大小为n)void CreateHuffmanCode(p_HuffmanTree T,char** codearr ,int num){int p; //用于指向当前节点的双亲结点在数组的下标位置int j; //j用来表示当前结点...
int f; //记录前待编码字符的下标i的双亲结点的下标 int s1, s2; //记录权值最小两个编码对应下标 HuffmanTree p; if(n <= 1){ return; } m = 2 * n - 1; //n个叶子结点的哈夫曼树共有2n-1个结点 HT = (HuffmanTree)malloc((m + 1) * sizeof(HTNode)); //为了表示方便,0号单元未用...
实现哈夫曼编码过程的Python代码如下: from heapq import heapify, heappush, heappop from itertools import count from collections import Counter from random import choice from string import ascii_letters, digits def huffman(seq, frq): #这里的count()依次生成0,1,2,3,4,... ...
首先看定义 哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法,...
C++实现哈夫曼编码完整代码 #include <iostream> #include <queue> #include <vector> #include #include <string> using namespace std; class Node { public: char c; //表示字符 int frequency; //表示该字符出现的次数或频率 Node *left; Node ...
在我们有了建立哈夫曼树的能力之后,其实哈夫曼编码十分好实现,我们只需要一次遍历便可以将所有的哈夫曼编码集合成一个哈夫曼编码表了,具体代码如下。 这就是简单的建立哈夫曼编码图的方法。