AI芯片的竞争,已经从单一的GPU主导,逐渐走向了多元化。 GPU在大型训练任务中依然表现抢眼,但FPGA和ASIC在个性化需求上也开始占据一席之地。 未来的市场里,三者可能会形成一个分工合作的格局,各展所长。 比如,训练大模型还得靠GPU,但部署模型、跑特定任务时,FPGA和ASIC往往能提供更高的性价比。 企业可以根据自己的需求,
ASIC和FPGA，本质上都是芯片。AISC是全定制芯片，功能写死，没办法改。而FPGA是半定制芯片，功能灵活，可玩性强。我们还是可以通过一个例子，来说明两者之间的区别。ASIC就是用模具来做玩具。事先要进行开模，比较费事。而且，一旦开模之后，就没办法修改了。如果要做新玩具，就必须重新开模。而FPGA呢，就像用乐高...
因为FPGA的内部构造触发器比例和数量多,所以它在时序逻辑设计方面更有优势:而CPLD因具有与或门阵列资源丰富、程序掉电不易失等特点,适用于组合逻辑为主的简单电路。总体来说,由于FPGA资源丰富功能强大,在产品研发方面的应用突出,当前新推出的可编程逻辑器件芯片主要以FPGA类为主,随着半导体工艺的进步,其功率损耗越来越...
FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)和CPU(Central Processing Unit,中央处理器)是两种不同类型的芯片,它们在结构、功能、应用场景等方面存在显著差异。 结构与灵活性 FPGA:FPGA是一种可编程逻辑器件,其内部由大量的可编程逻辑单元(CLB)、输入/输出模块(IOB)、可编程互连资源(PIR)等组成。这些组件...
FPGA 是一种半定制芯片。FPGA(Field-Programmable Gate Array),现场可编程门阵列,用户可以根据自身的需求进行重复编程。FPGA 的优点是既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点,对芯片硬件层可以灵活编译,功耗小于 CPU、GPU;缺点是硬件编程语言较难,开发门槛较高,芯片成本、价格较高。FPGA ...
海通证券研报认为,ASIC(专用集成电路),是为特定应用而设计的集成电路。ASIC的设计完全针对特定应用进行优化,在处理特定任务时能够达到更高的效率和更低的能耗,因此在性能和效率方面达到了极致。推理场景下算力海量需求叠加更为固定的AI算法,有望推升ASIC芯片迎来爆发式增长。亚马逊推出自研AS......
AI芯片大概分四类: GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片。 其中,寒武纪为国内AI芯片龙头,拥有的AI芯片产品为云端AI芯片和边缘AI芯片。思元370是寒武纪第三代云端智能芯片,是寒武纪首款采用Chiplet(芯粒)技术的人工...
FPGA(现场可编程门阵列)是一直可编程的半定制芯片,其与GPU一样具有并行处理优势,并且也可以设计成具有多内核的形态,当然其最大的优势还是在于其可编程的特性。这也意味着用户可以根据需要的逻辑功能对电路进行快速烧录。即使是出厂后的成品FPGA的逻辑块和连接,用户无需改变硬件,就可通过升级软件来配置这些芯片...
FPGA芯片通常具有更好的时序性能，可以实现更高的工作频率。而CPLD芯片的时序性能相对较弱，适用于一些低频或非时序严格的应用。4. 开发难易度：由于CPLD芯片的规模较小，相对简单，因此它们的开发和调试过程通常比较容易。而FPGA芯片拥有更多的逻辑资源，因此开发和调试过程可能更加复杂。5. 成本：由于FPGA芯片规模较大...