用Python完成这门课程非常耗时,因为这意味着我必须从头开始构建所有东西,而如果你用Matlab/Octave完成课程,则会得到大量预编写的代码。另一方面,这是一次很棒的学习经历,我学到了大量的Python技能。 你不必成为Python专家——在完成这门课程之前,我的Python经验仅限于“使用Python自动化枯燥的东西”,以及学过一些关于Nu...
实验的原始版本是用Matlab实现的,本篇博客主要用Python来实现。 目录 1.实验包含的文件 2.使用逻辑回归算法(不带正则化)进行二分类 3.逻辑回归算法(不带正则化)进行二分类完整项目代码 4.利用逻辑回归算法(带正则化)进行二分类 5.逻辑回归算法(正则化)进行二分类完整项目代码 1.实验包含的文件 实验任务:编写红色...
'Machine-Learning-homework-master' '\\Machine-Learning-homework-master\\' 'machine-learning-ex4\\ex4\\ex4data1.mat') raw_X=data['X'] raw_y=data['y'] print(type(raw_X)) X=np.insert(raw_X,0,values=1,axis=1) X.shape print(raw_y) 对y进行one hot编码 def one_hot_encoder(row_y...
python用四个空格区分代码结构,不像别的语言使用花括号。所以当你的代码逻辑嵌套太多就会非常乱,也有人调侃这个时候要带一把游标卡尺来量哪一行对应同个代码块,这个我猜是因为设计python的人鼓励你代码别写那么长,才这样设计的(逃~) if语句 #!/usr/bin/python3 age = int(input("请输入你家狗狗的年龄: "))...
'Machine-Learning-homework-master' '\\Machine-Learning-homework-master\\' 'machine-learning-ex1\\ex1\\ex1data2.txt',names=['size','bedrooms','price'])#读取数据 并对列进行命名 print(data.head()) #数据查看 data.plot.scatter('size','price',label='size') ...
吴恩达机器学习¶ 编程作业1:单变量线性回归 该文章的实现步骤基本上是按照Cowry5的这篇文章:https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646中的线性回归章节来实现的,其中有略微改动。 本文代码:https://github.com/asddongmen/Machine-Learning-Andrew-Ng--program_in_python ...
学习深度学习应该看b站上像吴恩达,小土堆,李沐之类的视频还是直接看经典论文跑代码,一行行代码啃?有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线! 263 3 00:59 App 终于看完了这本神经网络与深度学习!建议所有代码不好的都去给我啃到烂!真的yyds!! 485 0 01:25 App 强烈推荐!探索Python在因果推...
前段时间在B站看吴恩达教授的机器学习教程,的确课程对于刚入门机器学习的人来说非常的好,本人也极其推荐。而配套的机器学习练习也十分推荐去做一下,在这个过程中,既能充分理解课程中的算法思想,也能提高自己的代码能力。在网上有很多不错的python实现的代码,个人觉得黄广海先生的代码很不错,故贴出来逐段详解。
完整代码# import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt #step 1 读数据 path = 'ex1data1.txt' data = pd.read_csv(path, header=None, names=['Population','Profit']) #print(data.head()) #step 2 绘制散点图 data.plot(kind='scatter', x='Population', y='Pr...
“吴恩达的Coursera机器学习课程可以完全用Python完成!” 昨天,Reddit论坛的机器学习看板出现这样一条热帖。 可以说,吴恩达(Andrew Ng)的机器学习课程是很多人、尤其是中国学生进入机器学习世界的引路人,被认为是入门机器学习的最好课程。截至目前,有超过80000人在Coursera上完成了这门课的学习。