行早 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 今天早上，吴恩达教授发推给大家推荐了一个新的资源站：Data-centric AI（DCAI）。很高兴给大家介绍我们建立的一个新资源站Data-centric AI，这里有许多专家的文章和NeurIPS DCAI研讨会的交流谈话，来看看吧~这个DCAI是什么来头？它代表了最近AI从“以模型为中心”到“...
在过去的几个月里，我有幸参加了吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛。在此，我很高兴能和大家分享我是如何凭借“数据增强（Data Boosting）”技术获得最佳创新奖的。这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...
以数据为中心的人工智能（Data-Centric AI，简称DCAI）是一种人工智能开发范式，它强调数据在训练和优化机器学习模型中的核心作用。这种范式认为，通过改进和优化数据的质量、多样性和代表性，可以显著提高模型的性能和鲁棒性，而不是仅仅依赖于模型架构的复杂性和计算资源的投入。在传统的以模型为中心的人工智能（Model...
今天早上,吴恩达教授发推给大家推荐了一个新的资源站:Data-centric AI(DCAI)。 很高兴给大家介绍我们建立的一个新资源站Data-centric AI,这里有许多专家的文章和NeurIPS DCAI研讨会的交流谈话,来看看吧~ 这个DCAI是什么来头? 它代表了最近AI从“以模型为中心”到“以数据为中心”的转变。 在过去几十年间,大...
《在MLOps上与Andrew聊天：从模型中心到以数据为中心的AI 》演讲中吴恩达通过缺陷检测实验表明，优化模型获得的收益不如优化数据集，baseline的准确率为76.2%，换模型调参之后，模型的准确率几乎没有提升，但通过对数据的优化，系统性能最高提升了16.9%。这篇文章总结了吴恩达提出的data-centric AI系统开发的5大数据...
行早 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今天早上,吴恩达教授发推给大家推荐了一个新的资源站:Data-centric AI(DCAI)。 很高兴给大家介绍我们建立的一个新资源站Data-centric AI,这里有许多专家的文章和NeurIPS DCAI研讨会的交流谈话,来看看吧~
《在MLOps上与Andrew聊天:从模型中心到以数据为中心的AI 》演讲中吴恩达通过缺陷检测实验表明,优化模型获得的收益不如优化数据集,baseline的准确率为76.2%,换模型调参之后,模型的准确率几乎没有提升,但通过对数据的优化,系统性能最高提升了16.9%。 图片 这篇文章总结了吴恩达提出的data-centric AI系统开发的5大数据...
吴恩达(英文名 Andrew Ng,是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一)在今年 6 月的时候宣布首届以数据为中心的人工智能(Data-centric AI)竞赛即将开赛,参赛“作品”的提交日期截止到9月初。10月初,吴恩达在其个人社交平台Twitter上向我们宣布了此次竞赛的获奖者,随后,也在其个人微信公众号上向我们简要介绍了...
《A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI 》演讲中吴恩达通过缺陷检测实验表明,优化模型获得的收益不如优化数据集,baseline的准确率为76.2%,换模型调参之后,模型的准确率几乎没有提升,但通过对数据的优化,系统性能最高提升了16.9%。
02 Top five tips for data-centric AI development 1. Make the labels y consistent It is much easier for a learning algorithm to learn if there is some deterministic (non-random) function that maps from input x to output y, and if the labels are consistent with this function. ...