4.3.3模拟退火算法在登机口分配问题中的应用 4.3.4模拟退火算法在多核多用户任务卸载调度问题中的应用 4.3.5模拟退火算法在同时取送货车辆路径问题中的应用 4.5本章小结 4.6习题 第5章禁忌搜索算法 5.1禁忌搜索算法思想及特点 5.1.1算法思想 5.1.2算法特点 5.2禁忌搜索算法设计原则 5.3禁忌搜索算法的应用 5.3.1禁...
启发式优化算法理论及应用(大数据与人工智能技术丛书) 邹晔,刘利枚,周鲜成,姚雨晴,吴兴宇著 京东价 ￥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 商品介绍 规格与包装 售后保障 商品评价 本店好评商品 出版社:清华大学出版社 ...
1.2.1最优化方法特点 1.2.2最优化方法分类 1.3启发式算法定义及特点 1.3.1启发式算法定义 1.3.2启发式算法特点 1.4本章小结 1.5习题 第2章遗传算法 2.1遗传算法思想及特点 2.1.1算法思想 2.1.2算法特点 2.2遗传算子 2.2.1选择算子 2.2.2交叉算子 2.2.3变异算子 2.3遗传算法设计原则 2.3.1适应度和初始群体选...
启发式优化算法理论及应用 | 蚁群算法的应用(二) 本书系统、全面地介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。
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本书系统、全面地介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例,分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。 本书可作为高等院校计算机科学与技术、人工智能等理工类相关专业本科生...
1.2.2最优化方法分类 1.3启发式算法定义及特点 1.3.1启发式算法定义 1.3.2启发式算法特点 1.4本章小结 1.5习题 第2章遗传算法 2.1遗传算法思想及特点 2.1.1算法思想 2.1.2算法特点 2.2遗传算子 2.2.1选择算子 2.2.2交叉算子 2.2.3变异算子 2.3遗传算法设计原则 ...
启发式优化算法是相对于精确算法而言的。一个问题的精确算法,是指求得该问题的精确解,而启发式算法则是基于直观或经验所构造的算法,在可接受的成本(计算时间、占用内存等)下寻找最优解,但不一定能保证所得解的可行性和精确性。启发式算法一般具有严密的理论依据,而不是仅凭专家经验,理论上可在一定时间内找到精确...