向量数据库 (Vector Database) 是一种专门用于存储和处理向量数据的数据库。向量是一种由数字组成的数组,通常用于表示文本、图像、音频等数据的特征。向量数据库可以快速地搜索和分析向量数据,从而实现相似性搜索、聚类、分类等任务。 向量数据库通常使用基于向量相似性搜索的算法,如 K-近邻搜索、欧几里得距离等。这些...
凭借其与 PostgreSQL 的兼容性和高效的向量存储,pgvector 是需要无缝 SQL 集成的自然语言处理应用的可靠选择。 小结 向量数据库从算法和技术层面来说并不是一个完全全新的领域,但由于LLM兴起,我们对其有了更多的重视,当前已有的产品可以说是百家齐鸣,本文也没有完全罗列其它传统数据库厂商如SQL, Redis, Mongo等对向...
百度智能云向量数据库VectorDB以其丰富的索引算法和业界领先的检索性能脱颖而出。VectorDB提供6种索引类型，支持标量检索、向量检索、全文检索以及混合检索&重排序等5大检索方式，全面满足RAG场景下的主流检索需求。目前，百度VectorDB已经在超过 500 家客户中实际落地使用，支持HNSW、Puck、PQ等常用算法，主流LLM、RAG框...
向量表示向量数据库将复杂的数据类型转换为向量表示,使得高维数据能够以多维空间中的点的形式表示。向量数据库采用嵌入向量(embedding vector)技术,对非结构化数据(包括文本、图片、视频、音频等)进行特征抽象。数学上,嵌入向量是一个浮点数或二进制数的数组,即 N 维特征向量空间中的向量。 向量检索向量数据库擅长在海...
百度向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务。支持多种索引类型和相似度算法,百亿级向量规模,毫秒级查询延迟。百度向量数据库不仅能配合大模型打造专业知识库,还可以应用于图片搜索,音乐推荐,文本分类等领域。
百度智能云向量数据库 VectorDB 是一款纯自研高性能、高性价比、生态丰富且即开即用的向量数据库服务,提供高效的向量索引和相似度查询服务。为了让用户更好地了解 VectorDB 的性能表现,VectorDB 性能白皮书详细描述了性能测试环境、测试方法和测试结果。本章节说明性能测试所需的环境与数据集。 数据库规格 测试实例规格...
在实践中使用pgvector向量数据库,通常需要以下几个步骤: 安装PostgreSQL:首先,需要在系统上安装PostgreSQL数据库。 安装pgvector插件:将pgvector插件安装到PostgreSQL中。 创建数据表:在PostgreSQL中创建一个用于存储向量数据的数据表。 插入向量数据:将样本的特征数据以向量形式插入到数据库中。 查询向量数据:使用pgvector...
与开源的向量数据库不同，星环分布式向量数据库Hippo具备高可用、高性能、易拓展等特点，支持多种向量搜索...
《向量数据库》,http://t.cn/A60Ib2Pk,这是一篇值得阅读的长文,它介绍了向量数据库的方方面面,包括 Vector Embeddings、Similarity Search、Similarity Measurement、Filtering 等等,单纯从实现角度来看,技...
PieCloudVector向量数据库具备万亿级大规模向量数据库快速查询的能力,支持单节点多线程的索引创建,可充分调度硬件所有计算能力,索引创建性能提升5倍,检索性能提升6倍,交互响应速度提升3倍。 PieCloudVector产品优势 安全可靠:国内自主研发,没有...