与传统数据库存储标量值不同,向量数据库是专为处理多维数据点而设计的,通常被称为向量。这些向量代表着在空间中指向特定方向和大小的箭头。 随着数字时代推动我们进入一个由AI和机器学习主导的时代,向量数据库已经成为存储、搜索和分析高维数据向量的不可或缺的工具。本博客旨在提供对向量数据库的全面了解,以及它们在AI中日益重要
2023年起，随着大规模生成式 AI 模型的崛起，以人工智能（Artificial Intelligence，AI）为代表的新一代信息技术快速创新应用，带动数据处理需求的爆发式增长以及数据类型的多元化，向量数据库有望得到更加广泛的应用。互联网作为AI率先推进和落地的场景，各大巨头陆续下场研发向量数据库产品。向量数据库之所以能够成为大模型...
向量数据是一种数学表示,用一组有序的数值(通常是浮点数)表示一个对象或数据点。向量通常用于在多维空间中表示数据点的位置、特征或属性。 [0.12, 0.32, -0.5] 在计算机视觉中,图像可以通过一组数值(即像素值)表示,这组数值构成一个向量。每个数值对应于图像中一个像素的颜色强度。例如,一个 8x8 的灰度图像可...
向量数据库采用专门的数据结构和算法来存储和管理向量数据,以便快速地进行检索和分析。 建立向量索引 为了加速向量搜索,向量数据库通常会构建向量索引,这是一种专门设计的数据结构,旨在通过计算和比较向量之间的相似度或距离,将向量数据有效地组织起来。以便数据库快速地定位和检索与查询条件最相关的向量集合。目前,腾讯云...
Chroma DB是一个开源的、AI本地的嵌入式向量数据库,旨在简化通过使知识、事实和技能对大型语言模型(LLM)规模上的机器学习模型可插拔,从而创建由自然语言处理驱动的LLM应用程序的过程,同时避免幻觉。 许多工程师都希望能够拥有一个“为数据设计的ChatGPT”,Chroma通过基于嵌入的文档检索提供了这种链接。它还提供了一站...
向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，维度可以从几十到几千不等。向量通常是通过对原始数据（如文本、图像、音频、视频等）应用某种变换或嵌入函数来生成的。嵌入函数可以基于各种方法，例如机器学习模型、单词嵌入、...
Chroma 由计算机科学家和机器学习工程师创立，是一个相对较新的开源向量数据库项目。其发展目标是为开发者提供一个简单、高效且易于集成的向量数据库解决方案，以满足日益增长的人工智能和机器学习应用对向量数据存储和检索的需求。自推出以来，凭借其易用性和良好的性能，在开源社区中逐渐获得了一定的关注和认可，持续...
向量数据库的概述：向量数据库是一种数据库，专门设计用于存储和查询向量数据，常用于机器学习和数据科学领域。向量数据库可以高效地存储大规模的向量数据，并提供快速的相似性搜索和数据分析功能。向量数据库的优势在于，可以用向量表示存储的内容，从而实现快速的推荐查询。比如图像和音频数据的特征向量、存储文本数据的...
向量数据库是一类以向量为基本数据类型的数据库系统，以向量作为数据存储的基本单元。每个向量都具有唯一的标识符，并可存储在一个连续的向量空间中。向量通常由一组有序数构成，用于表示具有多个属性的实体，如文本、图像和音频等。在向量数据库中，广泛采用高维索引技术，通过多级索引结构将向量空间划分为多个超平面，...
什么是向量数据库? 向量数据库可存储、管理高维向量数据并为其编制索引。数据点以称为“向量”的数组形式存储,并根据相似性对其进行聚类。这种设计可实现低延迟查询,使其成为 AI 应用程序的理想选择。 向量数据库可提供推动生成式人工智能 (AI)用例和应用程序所需的速度和性能,因此越来越受欢迎。根据 Gartner 的预测...