向量化计算是一种通过单条指令并行处理多个数据元素的计算模式，其核心思想是将数据组织为向量（或数组），并利用CPU/GPU的SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集，实现高效的并行计算。SIMD指令集：如Intel的SSE/AVX、ARM的NEON，允许一条指令同时对多个数据（如8个单精度浮点数）执
因此简单来说,向量化计算就是将一个loop——处理一个array的时候每次处理1个数据共处理N次,转化为vectorization——处理一个array的时候每次同时处理8个数据共处理N/8次。 vectorization如何让速度更快? 我们以x86指令集为例,1997年,x86扩展出了MMX指令集,伴随着80-bit的vector寄存器,首开向量化计算的先河。 之后,x8...
向量化计算技术 向量化计算技术是一种利用数学中的向量运算来处理数据的方法，核心思路是将传统逐个处理数据的方式改为批量并行处理。举个实际例子，传统方式像手工逐个数糖果，向量化计算则像用大铲子一次铲起一堆糖果，效率自然更高。这种技术能在计算机底层通过硬件加速实现数据并行处理，比如现代CPU的SIMD指令集或GPU的...
importnumpyasnp# 创建两个随机数组a=np.random.rand(1000)b=np.random.rand(1000)# 标量运算result_scalar=np.zeros(1000)foriinrange(1000):result_scalar[i]=a[i]+b[i]# 向量化运算result_vectorized=a+b# 输出结果print("标量运算结果:",result_scalar[:5])print("向量化运算结果:",result_vectorized...
向量是指单行或者单列的矩阵,它是构成矩阵的基础。要成为 MATLAB 高手,基本功之一就是要能够熟练地对向量进行操作,因为采用向量操作的特点可以使一些计算做到向量化。 很多编程的情况向量化之后代码执行速度比通常情况要快10倍以上。因此,向量化可以说是编写快捷的 MATLAB 代...
Velox是Meta公司2022年开源的C++高性能计算引擎库,旨在基于Native原生引擎作为统一的执行层(Unified Execution Engine)。Velox并不是完整的SQL执行引擎,不包括SQL解析、SQL逻辑优化等功能,它基于优化后的计划树作为输入,提供常见算子的Native执行能力,支持在本地高效向量化计算。
理解向量化计算的概念: 向量化计算是一种利用CPU或GPU的SIMD(单指令多数据)指令集,将循环运算转换为向量运算的技术。在Spark中,向量化执行通过将数据处理过程中的循环运算转换为向量运算,提高数据处理的效率。 查看Spark向量化执行的实现: Spark通过引入Columnar Vectorized Data(列式向量化数据)来实现向量化执行。列式...
向量化计算是一种利用向量运算来替代传统循环运算的技术。在传统的计算模型中,我们通常使用循环来逐个处理数据集中的每个元素。然而,在向量化计算中,我们将整个数据集视为向量,并利用CPU或GPU等硬件支持的向量指令集来一次性处理整个向量。这种计算方式能够充分利用硬件资源,减少数据访问和计算开销,从而提高计算效率。 Spar...
以上内容是 StoneData 向量化计算的第一期技术分享,下期带大家深入了解 SIMD API 和 Java 自动向量化。 关于石原子科技 石原子科技成立于 2021 年 10 月, 拥有国内顶级的数据库人才与专家,专注于企业级实时数据仓库和MySQL 实时 HTAP 数据库的研发与应用,依托云中立的数据技术进行产品设计,致力于为客户提供大规模、...
1.2 向量化执行框架:数据局部性与运行时开销 1.3 如何使用向量化计算 2 为什么要做Spark向量化计算 3 Spark向量化计算如何在美团实施落地 3.1 整体建设思路 3.2 Spark+Gluten+Velox计算流程 3.3 阶段划分 4 美团Spark向量化计算遇到的挑战 4.1 稳定性问题 4.2 支持ORC并优化读写性能 ...