后验概率是信息理论的基本概念之一。在一个通信系统中，在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来。简介 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻因”问题中的"...
在上面的计算过程中,我们将P(B=red)或者说P(B)称为先验概率(prior probability),因为我们在得到F是“a”或者“o”之前,就可以得到P(B)。同理,将P(B=red|F=o)和P(B=blue|F=o)称为后验概率,因为我们在完整的一次实验之后也就是得到了F的具体取值之后才能得到这个概率。 三、总结 本次的文章很简短,...
后验概率 (一)后验概率 设A的先验概率为P(A),假设由A得到B的概率为P(B|A),那么由B再重新修正A,得到的就是A的后验概率P(A|B)。从上可知,不论是先验概率还是后验概率,我们所讨论的对象都是A,从未变过。 正所谓:后验概率是为了修正先验概率,即在得到“结果B”的信息后重新修正“原因A”。 (二)后...
后验概率=似然估计∗先验概率证据 随后介绍概念,再使用一个例子加深理解 概念介绍 先验概率 $p(x)$ 由历史求因 事情还没有发生,根据以往的经验来判断事情发生的概率,反映人们在抽样前对 θ 的认识。 扔一个硬币,在扔之前我们无法根据实验结果给出结果的概率分布; 但根据日常经验和对硬币的观察,我们可以假定正...
后验概率公式：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。后验概率：后验概率是信息理论的基本概念之一，指在一个通信系统中，在收到某个消息之后，接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。设A的先验概率为P（A），假设由A得到B的概率为P（B|A），那么由B再重新修正A，得到的就是A的后验...
后验概率(Posterior probability) 文章目录 百度百科版本 后验概率是信息理论的基本概念之一。 在一个通信系统中,在收到某个消息之后,接收端所了解到的该消息发送的概率称为后验概率。 后验概率的计算要以先验概率为基础。后验概率可以根据通过贝叶斯公式,用先验概率和似然函数计算出来。
1、先验概率 先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计,也就是事先根据已有的知识的推断,先验概率就是没有经过实验验证的概率,根据已知进行的主观臆测。 如抛一枚硬币,在抛之前,主观推断P(正面朝上) = 0.5。 2、后验概率 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的。是“执果寻因”问题...
验前概率就是通常说的概率,验后概率是一种条件概率,但条件概率不一定是验后概率。贝叶斯公式是由验前概率求验后概率的公式。 举一个简单的例子:一口袋里有3只红球、2只白球,采用不放回方式摸取,求: ⑴ 第一次摸到红球(记作A)的概率; ⑵ 第二次摸到红球(记作B)的概率; ...
后概率 后概率（posterior probability）是1995年公布的医学名词。出处 《医学名词 第三分册》第一版。公布时间 1995年由全国科学技术名词审定委员会公布。