随着更多AI工具的开发和应用,我们有理由相信,这些挑战终将被克服。 结语:AI与合成生物学的美好未来 这期特刊充分展示了AI工具在合成生物学中的广泛应用,以及AI在简化各种合成生物学应用的工作流程和过程方面所展现的巨大前景。我们相信,未来将会有更多...
AI和合成生物学在一些方面存在重叠,比如将现有AI/ML应用于现有数据集;生成新的数据集(例如即将到来的NIH Bridge2AI);并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献,但其仍有一定潜力,未来也有较长的路要走。人工智能可以帮助合成生物学克服一个大挑战,即预测生物工程方法对...
最后,许多流行的AI算法解决方案没有明确地考虑不确定性,也没有显示出在输入扰动下控制误差的鲁棒机制。考虑到我们正在尝试设计的生物系统中固有的随机性和噪声,这种基本差距在合成生物空间中尤其重要。 指标/评估的挑战。基于预测和准确性的标准AI评价指标不足以应用在合成生物学领域中。像ℝ这样的回归模型或基于分类...
麦肯锡咨询公司曾发布数据,预计到2025年,合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元;2030~2040年,合成生物学每年带来的经济影响将达到1.8万亿~3.6万亿美元。 随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学,进一步促进了合成...
合成生物学与生物制造的经济影响将达到1000亿美元;2030~2040年,合成生物学每年带来的经济影响将达到1.8万亿~3.6万亿美元。随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学,进一步促进了合成生物学在化学品制造、新颖材料、人类健康及环境保护等方面的进步。然而,...
不差钱的Ginkgo,选择用“买买买”的方式来获得AI技术加持。 2022年10月,Ginkgo Bioworks 宣布收购老对手Zymergen ,就此敲定了合成生物学领域迄今为止最重磅的一笔收购交易。 图:Ginkgo Bioworks 细胞编程平台 Zymergen,曾号称打造合成生物学的“谷歌搜索”平台,也是一众投资者追捧的香饽饽。
AI和合成生物学在一些方面存在重叠,比如将现有AI/ML应用于现有数据集;生成新的数据集(例如即将到来的NIH Bridge2AI);并创造新的AI/ML技术来应用于新的或现有的数据。虽然SD2在最后一项中有所贡献,但其仍有一定潜力,未来也有较长的路要走。 人工智能可以帮助合成生物学克服一个大挑战,即预测生物工程方法对生物...
三、AI+合成生物,促进合成生物学智能化、自动化、系统化发展。 传统生物学研究,较多采用定性描述与假说推理,较多依赖实验积累经验;受益AI技术发展与成熟,生命科学工程化成为重要趋势,推动生物学从定性走向定量,从经验走向工程。 英伟达创始人、CEO黄仁勋表示,人人都必须学会计算机的时代已经过去,生物学才是未来;生物学领...
随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的研究者开始探索将AI应用于合成生物学,进一步促进了合成生物学在化学品制造、新颖材料、人类健康及环境保护等方面的进步。 然而,人工智能与合成生物的深入融合也在一定程度上带来了更多风险。在接受《瞭望》新闻周刊记者采访时,天津大学生物安全战略研究中心副教授王方忠表示,人...
坐落在滨湖区蠡园街道的途深智合,是一家专注于运用人工智能技术加速合成生物产品研发的滨湖区创新型高科技企业,致力于成为蛋白设计领域的OpenAI,已开发了集多种自研AI模型的蛋白质设计平台 — ProteinEngine以及200亿参数的TourSynbio蛋白质大模型。它们能够完整覆盖蛋白质设计的全流程,实现蛋白质改造与从头设计,从而...