嘉宾:腾讯微信/Senior SDE 司马驰骏 地点:TechBeat人工智能社区 Talk·介绍 本文提出了 Ekko,一个创新的深度学习推荐系统,能够低延迟地进行大规模模型参数更新。Ekko 包括一个高效的点对点更新算法,能够协调十亿级别的模型更新,进行高效传输至地理分散数据中心的副本。它进一步设计了一种 SLO 保护机制,能够保护模型状态不...
本期为TechBeat人工智能社区第439期线上Talk。 北京时间9月8日(周四)20:00,腾讯微信/Senior SDE——司马驰骏的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系统模型低延时更新”,届时将介绍Ekko,一个创新的深度学习推荐系统,能够低延迟地进行大规模模型参数更新。
北京时间9月8日(周四)20:00,腾讯微信/Senior SDE——司马驰骏的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播! 他与大家分享的主题是: “OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系统模型低延时更新”, 届时将介绍 Ekko,一个创新的深度学习推荐系统,能够低延迟地进行大规模模型参数更新。 Talk·信息 主题:OSDI论文分享-Ekko:大规模...
北京时间9月8日(周四)20:00,腾讯微信/Senior SDE——司马驰骏的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!他与大家分享的主题是: “OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系统模型低延时更新”,届时将介绍Ekko,一个创新的深度学习推荐系统,能够低延迟地进行大规模模型参数更新。 Talk·信息 主题:OSDI论文分享-Ekko:大规模推荐系...