场景一:创建订单后处理逻辑 在分布式电商系统中,当用户提交订单后,系统会执行一系列后续处理逻辑,如库存扣减、支付处理等。这些处理逻辑需要保证在同一时间只有一个线程或进程能够执行,以避免数据不一致的问题。使用Redis可重入锁可以确保在订单创建后,即使后续处理逻辑中出现异常,也能够在同一线程中重新获取锁并继续处理...
获取锁。 如果该锁没有被另一个线程保持,则获取该锁并立即返回,将锁的保持计数设置为 1。 如果当前线程已经保持该锁,则将保持计数加 1,并且该方法立即返回。 如果该锁被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁之前,该线程将一 直处于休眠状态,此时锁保持计数被设置为 1。 指定者: ...
我们发现公平锁和非公平锁的唯一区别就是公平锁首先会判断同步队列里面有没有结点,没有再去尝试CAS获取,而非公平锁每次都是直接通过CAS尝试获取。
在Synchronized优化以前,synchronized的性能是比ReenTrantLock差很多的,但是自从Synchronized引入了偏向锁,轻量级锁(自旋锁)后,两者的性能就差不多了,在两种方法都可用的情况下,官方甚至建议使用synchronized,其实synchronized的优化我感觉就借鉴了ReenTrantLock中的CAS技术。都是试图在用户态就把加锁问题解决,避免进入内核态的...
可重入锁是指同一个线程可以多次获得同一把锁,在释放锁之前需要释放相同次数的锁。可重入锁的使用场景包括:1. 递归函数:当一个递归函数需要获取锁来保护共享资源时,可重入锁可以允许递归函数多次获取同一把锁...
Sync是一款分布式场景下基于Redis的安全高效的线程同步组件,提供分布式可重入互斥锁、分布式可重入读写锁、分布式信号量。提供相应注解,使用简单,可与spring-boot无缝集成。 本组件已经上传到Maven中央库 环境要求 JDK1.8及以上 技术支持 欢迎加我微信(zhong_xun_)入群交流。
redis使用场景与可重入分布式锁介绍(干货) 1、互斥性。在任意时刻,只有一个客户端能持有锁。 2、不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁,也能保证后续其他客户端能加锁。 3、具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行,客户端就可以加锁和解锁。 4、解铃还须系铃人。加锁和解锁必须...
场景4:如果发现该操作已经在执行,等待执行。这时可中断正在进行的操作立刻释放锁继续下一操作。 synchronized与Lock在默认情况下是不会响应中断(interrupt)操作,会继续执行完。lockInterruptibly()提供了可中断锁来解决此问题。(场景2的另一种改进,没有超时,只能等待中断或执行完毕) ...
场景2:如果发现该操作已经在执行,等待一个一个执行(同步执行,类似synchronized) 这种比较常见大家也都在用,主要是防止资源使用冲突,保证同一时间内只有一个操作可以使用该资源。 但与synchronized的明显区别是性能优势(伴随jvm的优化这个差距在减小)。同时Lock有更灵活的锁定方式,公平锁与不公平锁,而synchronized永远是公...
可重入锁是指同一个线程可以多次获得同一把锁,在释放锁之前需要释放相同次数的锁。可重入锁的使用场景包括: 1. 递归函数:当一个递归函数需要获取锁来保护共享资源时,可重入锁可以允许递归函数多次获取同一把锁。 2. 锁的嵌套:当一个方法A获得了锁之后,可以调用另一个方法B,方法B也需要获取同一把锁来保护共享资...