摘要:针对基于可见光图像的装甲目标检测算法易受地面复杂环境干扰的问题,提出一种基于可见光与红外图像融合的装甲目标检测算法,通过卷积神经网络自适应融合可见光和红外图像特征,提高对地面复杂环境下装甲目标的检测精度。针对装甲目标检测任务,通过实拍的方式构建一个在复杂地面环境下的可见光-红外装甲目标数据集(VTAV);...
提升小目标检测:在 Neck 部分融合 BiFormer 注意力机制,专门用于提升对小目标的检测能力,解决红外图像中小目标检测困难的问题。 多模态融合策略 中期融合优势:采用中期融合策略,在特征提取阶段分别对红外和可见光图像的特征进行提取后再融合检测,相较于前期融合方法,提高了检测精度和速度,能够满足实时检测要求。BF...
针对红外图像和可见光图像融合,提出了一种基于目标检测的图像融合方法。该方法运用目标检测技术将红外图像分割为目标和背景区域,同时运用非下采样轮廓波变换将红外背景区域和可见光图像融合得到融合背景图像,然后将融合背景图像和红外目标区域融合得到最终融合图像。实验结果表明,该方法具有可行性和高效性,且比其他图像融合...
将val验证集的图像放入 修改预测的权重文件(选择loss和val-loss都小的权重值即可),修改类文件位置。 更改输入文件名称,复制改成导入的文件名称。 运行predict.py程序,生成img_out图像。 检测结果如下图所示: 总结 对比我之前训练的yolov5来说,这个检测效果感觉没那么好,但是相对于纯视觉来说已经好多了,削弱了光线...
2020基于可见光图像和红外图像决策级融合的 目标检测算法白 玉 2, 侯志强刘晓义 " , 马素刚 " , 余旺盛 3, 蒲 磊 3(1. 西安邮电大学计算机学院 , 西安 , 710121,2. 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室 , 西安 , 710121 ;3 .空军工程大学信息与导航学院 , 西安 , 710077)摘要针对...
1.一种基于可见光与红外图像融合的目标检测方法,其特征在于,步骤如下: 步骤一、建立实验数据集,包括可见光图像数据集和红外图像数据集; 步骤二、使用YOLOv4算法作为基础网络对可见光图像和红外图像分别进行检测; 步骤三、通过D-S证据理论决策级加权融合方式对检测结果进行融合:通过D-S证据理论决策级加权融合的方式对...
③融合提取红外与可见光图像中的相似匹配 MSERs 区域,完成运动目标轮廓提取。该方法融合可见光图像信息,能有效滤除背景物,辅助定位在红外图像中检测的前景目标,并补充仅利用红外图像提取前景目标的缺失部分。已使用公共数据库对该方法进行测试,并与早期融合方法进行比较,能获得更好的召回率,同时融合后准确率不会下降。
1、本发明为克服上述现有技术由于缺乏对边缘细节信息的处理,以及存在动态模糊导致的检测精度受限的缺陷,提供一种基于深度学习的可见光与红外图像融合目标检测方法,能够充分保留可见光图像高分辨率及热红外图像夜间边界清晰的优势,实现高鲁棒性、高精度的多模态数据融合目标检测。
运动目标检测的红外与可见光图像融合方法
1.一种红外可见光融合图像的实时目标检测方法,其特征在于, 步骤S1,模型训练步骤:训练DenseFuse网络的融合模型,以得到训练好的融合模型; 步骤S2,模型压缩步骤:对训练好的融合模型进行压缩,得到压缩后的融合模型; 步骤S3,融合检测步骤:输入红外图像与可见光图像对后,首先,对红外图像与可见光的图像对进行融合,得到融合图...