本文方法中可见光模态被看做是参考模态,不仅引导了红外模态的对齐,也致力于纹理信息的保留。对可见光模态,融合特征是基于可见光特征和融合特征之间的区域相似性进行重建的,进一步加强和纹理相关的特征。对红外模态,由于原始红外图像的边缘和伪影高度相关,本文因此利用了红外图像的梯度图抑制融合图像中的伪影,通过测量梯度...
可见光与红外图像双模图像融合行人检测光照感知卷积块注意模块由于传统融合检测方法未能较好地解决双模态融合中冗余信息带来的误检,漏检问题.为了更有效地利用双模态信息,提出一种光照感知和卷积块注意模块相结合的双模态特征融合行人检测网络(IWFC-Net).首先根据可见光图像提取光照感知值,将其作为融合权重指导双模态图像...
红外-可见光模态通用模型主要基于深度学习算法,通过训练模型来学习不同波段图像数据之间的关系,从而实现更准确的目标检测和识别。一般情况下,模型的输入是同时采集的红外和可见光图像数据,通过网络的卷积层、池化层和全连接层等处理,将两种不同波段的信息融合在一起,最终输出目标检测和识别的结果。 红外-可见光模态通用...
自适应融合可见光和红外图像的双模态无人机识别方法 热度: 一种基于可见光和红外图像融合的煤岩识别装置及方法 热度: 一种融合红外图像训练的人脸识别网络构建方法 热度: 相关推荐 摘要 人脸识别是模式识别领域中一个困难而又具有实用价值和广阔应用前景的 研究领域。目前大多数人脸识别系统利用可见光图像进行人脸...
可见光与红外图像的成像特征具有显著差异,但其图像融合又有良好的互补性。介绍了可见光与红外图像融合的概念、现实 意义及应用进展,简述了其融合层次和特殊性;重点阐述了像素级、特征级和决策级等几种常见的可见光与红外图像融合算法;简要分析了 目前研究存在的问题及发展趋势。
4、将配准后的红外和可见光双模态图像送入特征交互融合模块,进行跨模态交互学习,得到具有互补信息的双模态图像特征; 5、利用多尺度特征提取模块对融合后的双模态图像特征进行大小目标自适应感知操作,使得不同尺寸的特征能够进行融合; 6、对不同尺寸的融合特征进行分类与回归,得到最终的船舶目标位置与类别信息。
本文通过构建一个融合红外与可见光的多模态双流神经网络架构,旨在对矿井深处的关键目标进行高效的检测和定位,从而提升煤矿安全监控与事故预防能力。2.算法概述该算法融合了红外图像与可见光图像的信息,利用红外图像在夜间或光照不足环境下的良好表现,结合可见光图像的高分辨率和丰富的色彩信息,实现了矿井环境下的全天候...
基于可见光图像与红外图像融合的行人检测方法,装置,电子设备和计算机可读介质 由于传统融合检测方法未能较好地解决双模态融合中冗余信息带来的误检,漏检问题.为了更有效地利用双模态信息,提出一种光照感知和卷积块注意模块相结合的双模态特征融合... 张素民,白日,何睿,... 被引量: 0发表: 0年 红外和可见光图像互补...
专利摘要:本发明公开了融合红外和可见光图像的变电设备缺陷检测方法及系统,包括获取配准的变电设备红外图像和可见光图像对并形成数据集,将数据集分成训练集、验证集和测试集;构建基于双模态的变电设备目标检测模型,包括双模态特征提取网络、颈部网络和检测层;利用训练集,对基于双模态的变电设备目标检测模型训练,得到训练...