可听化(Auralization)是我从博士第一天开始,就天天能听到N次的词汇。由于可听化为在虚拟环境中重现声场,所以从下生以来就和虚拟现实(VR)密不可分。2013年博士刚开始的时候,大家还不知道什么是VR;两年过后VR开始大热,概念炒到大街小巷妇孺皆知;再过了两年投资热潮一过,变成了冷饭,一切又归于平静。其实工业界炒来炒...
您可能已经听说过有关美国宇航局使用一种称为“可听化”的过程释放黑洞或星系声音的病毒新闻。你可能想知道这怎么可能，因为空间几乎完全真空并且没有声音...事实上，我处于一个独特的位置来阐明这个问题，今年我被邀请到谢菲尔德大学创建空间数据的声音化，作为该市科学节“心灵节”的一部分。我与物理和天文学系的科...
可听化(auralization), 这是一个近代才出现的人造词语, 陌生到word会触发拼写检查。 然而, 在声学领域, 可听化一直占据着重要位置。 在《可听化》一书中被定义为:可听化是从数字(模拟、测量或合成)数据创建可听声音文件的技术。 简单的说,是我们在听任何音频文件的过程,就像在模拟或测量空间内播放时一样。例如,...
“数据可听化”是数据可视化之后的新发展。这种名词解释的考察通常关注热点事件,答题时采用结构式答法,包括提出的背景、定义、特征、优缺点、治理、深层的反思和案例等。🌿 2、联想考点:数据可视化、数据新闻、AR新闻🌿 3、数据可听化的定义:数据可听化是指通过声音的形式来讲述数据驱动下的故事。人类通过感官获取信息...
癌症诊断新思路:“可听化”代替“可视化” 最近一项研究展示了“数据可听化”是如何改进目前干细胞光谱学分析中的所用到的标准技术。 “数据可听化” “数据可听化”近年来在众多领域得到广泛应用,例如医学、天体物理和人机交互等。它的原理是依赖听觉感知,运用非语音信号包括声音的频率、音色、音调等来传达信息,大大降低...
数据可听化名词解释 数据可听化,又称为数据音频化或数据声学化,是指将数据转换为可听的音频形式。通过将数据转化为声波,人们可以通过听觉感知来获得数据的信息。数据可听化可以通过文本转语音技术或基于数据模式的声音设计来实现。 数据可听化的目的是使数据更易理解和分析。将数据转化为音频可以帮助人们从更多角度感知数据...
数据可听化是什么意思？简单来说，它是把数据转换为声音的一种技术。这种技术可以让人们通过听觉方式来获取数据，从而更加直观地理解和分析数据。首先，数据可听化可以帮助人们更加直观地理解数据。一些复杂的数据可以通过声音来表示，例如音高可以表示数据的大小，音量可以表示数据的数量等等。通过这种方式，人们...
数据可听化在各个领域都有广泛的应用,包括商业、教育、医疗、科研等。 数据可听化的作用主要体现在以下几个方面: 1.提高数据的可理解性:通过将复杂的数据以声音的形式展示出来,使得人们能够更容易地理解数据的含义和趋势。 2.增强数据的表达力:声音作为一种富有表达力的媒介,能够传达出数据中的情感和节奏,增强数据...
最早提出可听化概念的是外国学者威廉·巴克斯顿（William Buxton），他于1989年提出可听化，专用于指代通过声音来呈现数据。1999年，克莱默（Kramer et al.）等人通过相关实验后更清晰、精简地对“可听化”进行定义，他们认为可听化指的是用非言语的声音传递信息，具体来说，是将数据关系转化为声音信号中的感知关系，以...
要实现这一点,可听化(Auralisation)是必不可少的技术(关于可听化,戳https://zhuanlan.zhihu.com/p/73752304)。可听化在规划设计和公众参与中的应用,无论是独立应用还是和可视化相结合,跟单独的可视化相比不多,但还是有一些的,基本可以分四类:线下-非实时渲染;线上-非实时渲染;线下-实时渲染;线上-实时渲染。非实...