为了解决这些挑战,我们引入了Deformable Large Kernel Attention (D-LKA Attention)}的概念,这是一种采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制。 这种机制在类似于自注意力的感受野中运行,同时避免了计算开销。 此外,我们提出的注意力机制受益于可变形卷积来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据...
为了解决这些挑战,我们引入了Deformable Large Kernel Attention (D-LKA Attention)}的概念,这是一种采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制。 这种机制在类似于自注意力的感受野中运行,同时避免了计算开销。 此外,我们提出的注意力机制受益于可变形卷积来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据...
为了解决这些挑战,我们引入了Deformable Large Kernel Attention (D-LKA Attention)}的概念,这是一种采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制。 这种机制在类似于自注意力的感受野中运行,同时避免了计算开销。 此外,我们提出的注意力机制受益于可变形卷积来灵活地扭曲采样网格,使模型能够适当地适应不同的数据...