源地址Hash(Source Hash) - 根据请求来源的 IP 地址进行 Hash 计算,得到应用服务器,这样来自同一个 IP 地址的请求总在同一个服务器上处理,该请求的上下文信息可以存储在这台服务器上,在一个会话周期内重复使用,从而实现会话粘滞。 3.分布式缓存集群的伸缩性设计 一致性 HASH 算法 4. 数据存储服务器集群的伸缩...
可伸缩性设计模式就是一种设计模式,用于实现这种可伸缩性。通过使用这些模式,应用程序可以更有效地响应不同的用户需求,并提高其可伸缩性。 可伸缩性模式的分类 可伸缩性模式可以分为四类:负载平衡模式、缓存模式、数据库模式和消息队列模式。 1.负载平衡模式 负载平衡模式是一种模式,用于将客户机请求分布到多个服务...
总的来说瓶颈进一步被缓解了,能够支持服务端进一步水平扩展。 通过这个实际例子,可以发现仅仅是Session这样一个看似简单的问题,还没有涉及更难解决的瓶颈(比如实时通信层的有状态连接管理,存储层的分布式数据库等等),就足以掣肘整个系统的可伸缩性。 可伸缩性的三个维度 回到理论层面,如何才能做到近乎无穷的伸缩性呢?...
分担应用程序工作负荷的可用计算机数可能会影响可伸缩性。 客户端相关性。 应用程序意外产生了两种相关性情况:应用程序依赖于来自客户端随请求发送的数据的状态的情况;以及应用程序需要客户端的特定状态的情况。 避免在客户端和应用程序之间设计状态依赖项。 服务器相关性。 通过创建服务器相关性,其中应用程序依赖于访问...
可伸缩性设计不仅仅是关于处理更多的数据或用户,更是关于构建能够灵活适应业务增长和技术变革的软件架构。 可伸缩性设计的重要性不言而喻。想象一下,一个热门的在线购物平台在促销活动期间突然崩溃,因为无法处理瞬间涌入的大量订单;或者一个社交媒体应用由于用户数量的快速增长而变得极其缓慢,导致用户体验急剧下降。这些...
可伸缩性架构指的是:不改变网站的软硬件设计,只通过改变部署的服务器数量就可以扩大或缩小网站的服务处理能力。 大型网站中的 “大型”,可以表现在以下几个方面: 用户方面 - 大量的用户与大量访问(Facebook 有超过 20 亿的用户数) 功能方面 - 功能庞杂,产品众多(腾讯有超过 1700 种产品) ...
数据库的扩展性是指系统在面对不断增长的数据量和用户负载时,能够方便地扩展存储容量和处理能力的能力。可伸缩性则是指系统能够根据需求自动调整资源分配,提供稳定的性能和可靠的处理能力。本文将通过讨论数据库的扩展性与可伸缩性设计要点,来帮助开发人员在设计数据库系统时有效地考虑这些因素。 1. 数据分区与分片 ...
不锈钢波纹管的可伸缩性主要源于其特殊的波纹结构设计。这种设计使得管材在受到外力作用时,能够发生一定程度的弹性变形,从而实现伸缩效果。具体来说,波纹结构能够在管道轴向方向上提供一定的伸缩余量,当管道受到温度、压力等外部因素的影响时,波纹部分可以发生...
由于许多原因,例如数据量的增加、业务的增加(例如事务数量)和用户的增长,我们的系统可能不得不进行扩展。可伸缩性通常意味着能够处理更多的用户、客户、数据、事务或请求,可以动态增加更多资源而不会影响用户…
可伸缩性和扩展性是现代软件架构设计的关键要素,能够支持系统的增长和变化,保证稳定性和性能。 可伸缩性是指系统在增加负载时,能够保持相对稳定的性能水平。即无论是用户数量增加,还是数据量增大,系统都能够通过增加资源来满足需求,不会造成系统性能的下降。可伸缩性可以分为垂直扩展和水平扩展两个方面。 垂直扩展是...