一、变异系数法的概念 变异系数法是根据统计学方法计算得出系统各指标变化程度的方法,是一种客观赋权法。 根据该方法变化差异较大的指标权重较大,变化差异较小的指标权重较小,从而根据指标的统计学规律确定其重要程度。 变异系数法是一种较为客观的方法,能够客观的反应指标数据的变化信息,该方法能够比较客观的求出各...
变异系数(Coefficient of Variation, CV)是一种统计学上的度量,用于评估数据集的相对变异性。 它通过将标准差除以平均值来计算,通常以百分比形式表示。变异系数的计算公式为: \[ CV = \frac{\sigma}{\mu} \times 100\% \] 其中,\(\sigma\) 表示标准差,\(\mu\) 表示平均值。变异系数法在财务会计中尤其...
defget_hot_value(context_train_data):""" :param context_train_data:数据框 :return: 热度值分数 """# 求相关列均值与标准差 context_train_mean=context_train_data.mean(axis=0)context_train_std=context_train_data.std(ddof=0)# 求变异系数 context_train_cof_var=context_train_std/context_train_...
变异系数(Coefficient of Variation,CV)是用来评价数据相对于其均值的离散程度的一种统计量。其计算公式为: $$ CV = \\frac{标准差}{均值} \\times 100\\% $$ 变异系数的值通常以百分比的形式表示,数值越大表示数据的离散程度越高,而数值越小则表示数据的离散程度越低。 应用 1. 变异系数法常用于比较两个...
1、变异系数法的基本原理 变异系数法是确定指标权重的统计方法,是通过计算数据中所包括的信息来确定各指标的权重,本质上属于客观赋权。 变异系数法的赋权逻辑是: 如果某项指标的数值差异较小,那么该指标评价对象的能力就比较弱,指标应该被赋予较小的权重。 如果某项指标的数值差异较大,那么该指标就能较为明显地把评...
变异系数法通过标准差与均值比值计算变异系数。该方法常被用于多指标综合评价体系中。可分析不同变量间离散程度的相对大小。比如在分析不同班级学绩稳定性时可用。变异系数值越大说明数据离散程度越大。它能辅助确定不同指标在评价中的权重。能对具有不同量纲的指标进行有效比较。 像对比身高和体重数据离散情况就适用...
变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量单位与平均数相同,可以直接利用标准差来比较。
变异系数法是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。 基本做法:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距。 变异系数又称“标准差率”,是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时,如果度量...
变异系数法是一种在多指标综合评价中确定指标权重的客观赋权法,其原理是基于指标的变异程度来衡量指标在综合评价中的重要性,变异程度越大,该指标所包含和传递的信息就越多,在综合评价中所起的作用也就越大,应赋予较大的权重 。具体如下: 1. 对于给定的评价指标体系:设有n个评价对象,m个评价指标,形成原始数据矩...