在维基百科的词条中,Paul J. Werbos 因在 1974 年的哈佛大学博士论文中首次提出通过反向传播算法来训练人工神经网络而闻名,被称为「反向传播之父」。 同时,他也是循环神经网络(RNN)的先驱。1995 年,Werbos 因提出反向传播和自适应动态规划等基本神经网络学习框架而获得 IEEE 神经网络先驱奖(IEEE Neural Network Pion...