设某种电子元件的寿命(单位:h)T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=1/(0.1)e^(t+cost) f(t) =t≥c其中,c,0(c,00)为未知参数,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次 x_1≤x_2≤n.求(1)0与c的矩估计量;(2)0与c的极大似然估计量, 相关知识点: 试题来源: 解析...
1 设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=cf(t)=0,其中,c,θ为未知参数,均大于0,从一批这种元件中随机地抽取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为x1 2设某种电子元件的寿命T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(t)=(1/θ)e^-(t-c)θ,t>=...
双参数指数分布的概率密度函数为 f(x;λ,μ)=λ·exp(-λ(x-μ)),其中 x≥μ。参数λ表示事件发生的速率,λ越大,事件在单位时间内发生的可能性越高;参数μ代表事件发生的“最小寿命”,即从起始时刻到事件首次发生所需的最短时间。例如,在设备寿命分析中,μ可表示设备从安装到首...
在实际应用中,双参数指数分布通常用于描述产品的寿命分布,即产品在使用过程中出现故障的时间分布。 双参数指数分布的概率密度函数为: f(x) = λexp(-λ(x-θ)) 其中,λ和θ分别是分布的参数,λ称为失效率参数,θ称为最小寿命参数。λ越大,失效率越高,表示产品的故障率越大;θ表示产品的最小寿命,即产品...
1、指数分布.双参数指数分布随机数的产生四眼犹級殘下面的VB程序用来产生服从指数分布以及双参数指数分布的随机数。指数分布以及双参数指数分布的概率密度函数分别为:_(Ae-Ax,x0XExp(入),d0,x0)=片EQ“XExp(入,y),0,x0,卩工0(卩=0时,双参数指数分布Exp(入,y)退化为指数分布Exp(入)。实际使用时,不必...
1设某种电子器件的寿命(以h计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为f(x)1/θe^(-x)x+sin;0. t≥c其他,其中c θ(c,θ0) 为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验.设它们的失效时间依次为 x_1≤x_2≤⋯≤x_n .(1)求θ与c的最大似然估计值.2)求θ与c的矩估计量.反馈 收藏 ...
.8 第三章 双参数指数分布参数的统计推断………13 3.1单个双参数指数分布总体下参数的假设检验问题………..13 3.2两双参数指数分布总体下参数的假设检验问题………..15 3.3多个双参数指数分布总体下参数的假设检验问题………..17 3.4双参数指数分布平均寿命比率的广义统计推断………..25 3.5关于几个双参数指数...
摘要 在统计理论和应用中, 双参数指数分布是非常重要的分布, 它的统计推断问题在 1 些文献, +, 有了 很多的讨论.本文第 一 章对双参数指数分布理论的发展作了简单的回顾. 本文第二章在部分缺失数据的情况下.导出了双参数指数分布的强相合性和渐近正 态性.结 果说 明了 厅 , 和d 的 渐近性质 , 并在...
双参数指数分布是一种在假设检验和置信区间估计中经常使用的连续概率分布。它通常用于描述事件之间的间隔时间或寿命的分布。在实际应用中,双参数指数分布经常用于可靠性工程、生存分析、医学统计等领域。 为了更好地理解多个双参数指数分布下均值差的同时置信区间,首先我们需要了解置信区间的概念。置信区间是对参数估计的...
最后,在论文的第四章中,用信仰推断方法,给出了双参数指数分布的门限参 数#和尺度参数。的信仰区间估计,并与由枢轴量方法得到的置信区间估计进行 了比较,说明在一般场合下,门限参数9的信仰区间估计优于由枢轴量法得到的区 间估计. 关键词:双参数指数分布, 缺失数据 充分统计量 UMPI检验 极大似然估计, 信仰区间...