所以进一步分析,各个店铺的男性专用商品的销量。 男士专用护肤品的销售量前三名分别是:妮维雅,欧莱雅,相宜本草。所有男士商品主要销量来自于护肤品。对于其他类这里暂时不进行分析,因为其产生大概率是basic_data也就是我们的分类集不完善导致的。 不难看出,欧莱雅和妮维雅占据了男性专用商品的绝大部分市场,不管是销量还是销售额。这一点在不区分是否男
双十一已经过去,马上迎来新一轮的双十二活动,今天这篇文章将给大家介绍 淘宝双十一美妆销售数据分析案例。01、读取数据数据下载:关注我,评论区回复关键字 【数据集】获取。import pandas as pd import numpy a…
1importpandas as pd2importnumpy as np34data = pd.read_csv('双十一淘宝美妆数据.csv')
df = pd.read_excel('双十一淘宝美妆数据.xlsx',sheetname=0,header=0,index_col=0) print('初始表格:') print(df.head()) print('---') df_length = len(df) df_columns = df.columns.tolist() print(df_columns) df.fillna(0,inplace = True) #填充缺失值df['date'] = df.index.day #...
淘宝美妆数据分析数据集是一份包含了双十一淘宝美妆销售数据的综合性数据集。它涵盖了各个品牌的销售情况、产品的销量和评价、消费者的购买习惯以及其他有关淘宝美妆的数据。这个数据集的目的是为了揭示双十一淘宝美妆市场的真相,帮助品牌商和营销人员做出更明智的决策。
通过双十一淘宝美妆行业数据分析,了解目标用户需求,目前美妆市场行业各品牌占比及行业走向,为品牌分析产品研发方向,为运营提供数据支持。 本次数据分析基于python、sql、tableau实现。 2. 明确数据 记录了2016年11月5日～11月14日,共27598条数据,主要有7个字段,如下表: ...