双侧检验是指一组数据的方差可能大于,等于或小于另一组数据的方差的情况. 不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时,采用双侧检验 双侧检验。如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差数是否过大(无论是正方向还是负方 向),就把风险平分在右侧和左侧。比如显著性水平为0.05,即概率曲线左右两侧各占,即0....
1. 统计假设的方向:单侧检验假设有一个明确的方向,而双侧检验则假设两个方向的可能性都存在。2. 样本数量要求:单侧检验对样本数量要求较高,通常需要较大的样本数量才能获得显著性结果。而双侧检验对样本数量的要求相对较低,只要达到一定的标准即可。3. 敏感性:双侧检验对数据变化的敏感性较高,能够及时发现数据的...
所谓利弊是指同一资料用同一方法分别进行双侧检验和单侧检验时,皆取α=0.05水准,则双侧检验所得P值一般大于单侧检验者。如检验方法基于的密度函数及图形分布(函数)对称时(如t检验),则双侧检验所得P(2)值为单侧检验P(1)值的两倍。从同一资料的单侧检验与双侧检验两个检验结果中,如果选择单侧检验是正确的,则...
双侧检验定义：双侧检验是指一组数据的方差可 能大于,小于另一组数据的方差的情况.即概率分布函数曲线两侧尾端的小概率事件都要考虑（即为双侧检验）。（其中双侧检验又称双尾检验，单侧检验又称单位检验。）使用双侧检验的情况：当不能根据专业知识判断 两种结果谁高谁低时，采用双侧检验 一般认为：P值>0.05时...
在阅读某些“医学论文”或“医学科研基金申请书”时 ,常常会碰到误用“双侧检验( two-sided test)" 或“单侧检验(one-sided test) " 之情况,以至影响结论的可靠性,甚至得出错误结论。故如何正确使用“双侧检验”或“单侧检验“非常重要,特别在所得“显...
双侧检验的提法是:μ和已知常数μ0是否有显著性差异?单侧检验的提法是:μ是否显著地高于已知常数μ0?或μ是否显著地低于已知常数μ0? (2)建立假设的形式不同。双侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0。单侧检验的原假设和备择假设为:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0或H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0...
名词解释 双侧检验(双尾检验) 搜索题目名词解释 双侧检验(双尾检验) 答案 解析 null本题来源 题目:名词解释 双侧检验(双尾检验) 来源: 统计学:生物统计附试验设计题库考点三 收藏 反馈 分享
一、单侧检验和双侧检验的区别 单侧检验和双侧检验的区别有: (1)问题的提法不同 如果要检验样本均值(或成数)与假设总体的均值(或成数)是否有显著性差异,而不问差异的方向,应采用双侧检验。 如果不仅要检验样本均值(或成数)与假设总体的均值(或成数)是否有显著性差异,还要追究其差异的方向,应采用单侧检验。决定...
双侧检验(双尾检验) 参考答案: 利用两侧尾部的概率进行的检验。 点击查看答案进入题库练习 查答案就用赞题库小程序 还有拍照搜题 语音搜题 快来试试吧 无需下载 立即使用 你可能喜欢 名词解释 Ⅱ型错误 参考答案: 把真实差异错判为非真实差异。 点击查看答案进入题库练习 名词解释 Ⅰ型错误 参考答案: 把非...