通过这种观察,提出了一个推测:参数化PDE的解可能存在一个共同的潜在空间,可以通过共享的神经网络来有效学习和表示。 为了解决这一问题,提出了一种新的扩展方法——参数化物理信息神经网络(P2INNs,parameterized physics-informed neural networks)。 P2INNs 类似深度学习经常出现的Encoder概念,P2INN在PINN原有基础上,...