如果P值很小,我们拒绝原假设的理由越充分。 P的意义不表示两组差别大小,p反映两组差别有无统计学意义,显著性检验只是统计结论,判断差别还需要专业知识。 T检验与U检验 当样本容量n够大,样本观察值符合正态分布,可采用U检验 当样本容量n较小,若观测值符合正态分布,可采用T型检验 02. 一个总体参数假设检验 1....
参数假设检验(parametric hypothesis test )简称假设检验,是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是:根据问题的需要对所研究的总体作某种假设,记作H0;选取合适的统计量,这个统计量的选取要使得在假设H0成立时,其分布为已知;由实测的样本,计算出统计量的值,并根据预先给定的显著性...
目录 收起 假设概念 两类错误 N-P原则 参数假设检验 双侧检验 假设概念 设总体 X的分布为 F(x,θ) ,且 θ 为未知参数, F(x,θ) 是完全未知或者部分位置的 对分布在未知参数提出的假设称为参数假设、而对总体的分布类型提出的假设称为非参数假设 把提出的假设称之为原假设 H0 ,同时把提出的供选则...
N-P基本引理是关于简单假设检验问题最优解的定理,要用来解决复合假设检验问题就会受到诸多限制,本节主要讨论单参数的单边假设检验问题。 逐步讨论这三个假设检验: (i) H_0:\theta=\theta_0\longleftrightarrow H_1:\theta=\theta_1,~~~\theta_1>\theta_0 ...
4.参数假设检验 统计推断的另一类重要的问题是假设检验,所谓假设检验就是对总体分布中的某个参数或者分布的形式作出某种假设,利用抽取样本提供的信息,构造适合的统计量,再根据小概率事件进行检验,以作出统计推断。 常用的假设检验方法有U检验法,t检验法,
参数假设检验是一种应用非常广泛的统计推断方法,是学生学习后续专业课程和参加工作会经常用到的基本理论和方法.它是先对总体待估参数的取值作出某种陈述——称之为假设,然后利用样本信息在事先给定的显著性水平α下来判断所作假设是否成立的一种检验方法. 例1:一般认为,学生的考试成绩服从正态分布.现在从某次《概率...
03. 两个总体参数假设检验 1. 两个总体均值之差的检验 场景:比较一个学校的重点班和普通班英语平均成绩是否具有显著差异;比较改善后的平均产量与改善前的平均产量是否具备显著差异,这些问题都属于两个样本均值之差的检验。 2. 独立样本中大样本前提下的总体均值之差检验 ...
概率统计 —— 5.4参数假设检验 wgl lifetimejourney 2024-05-24 16:29 北京 参数假设检验的定义 零假设和备择假设的说明 两类错误的定义 假设检验的一般步骤 u检验的说明 典型例题 长按二维码识别关注我们 喜欢此内容的人还喜欢 应用数学:微积分——6.2微积分基本...
本题解析: 统计假设一般可分为参数假设与非参数假设。参数假设是指总体分布类型已知,对未知参数的统计假设,检验参数假设问题称为参数假设检验。非参数假设是指总体分布类型不明确,利用样本数据对总体分布形态等进行推断,非参数检验不检验参数,只判断总体分布形态。检验非参数假设问题称为非参数假设检验,也称分布检验。