参数假设检验(parametric hypothesis test )简称假设检验，是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性...
假设建议是根据现有试验,推断出其满足的分布,一般是假设试验满足分布,然后在置信度区域内计算随机变量,如何随机变量出现在该置信度接受区域内,则接受假设,否则拒绝假设 什么是参数假设检验? 所谓假设检验就是对总体分布中的某个参数或者分布的形式作出某种假设,利用抽取样本提供的信息,构造适合的统计量,再根据小概率事件...
目的:参数估计旨在估计总体参数的值,而假设检验旨在检验关于总体参数的某个假设是否成立。 方法:参数估计通常给出参数的点估计或区间估计,而假设检验则设定原假设和备择假设,通过计算检验统计量和对应的p值或临界值来做出决策。 结论:参数估计给出参数的估计值和精度,而假设检验则给出接受或拒绝原假设的结论。 11. ...
参数假设检验是一种应用非常广泛的统计推断方法,是学生学习后续专业课程和参加工作会经常用到的基本理论和方法.它是先对总体待估参数的取值作出某种陈述——称之为假设,然后利用样本信息在事先给定的显著性水平α下来判断所作假设是否成立的一种检验方法. 例1:一般认为,学生的考试成绩服从正态分布.现在从某次《概率...
03. 两个总体参数假设检验 1. 两个总体均值之差的检验 场景:比较一个学校的重点班和普通班英语平均成绩是否具有显著差异;比较改善后的平均产量与改善前的平均产量是否具备显著差异,这些问题都属于两个样本均值之差的检验。 2. 独立样本中大样本前提下的总体均值之差检验 ...
5.5 单正态总体的参数假设检验均值μ的检验对于参数μ可以提出如下假设:(A)H0:μ=μ0↔H1:μ≠μ0(B)H0:μ≤μ0↔H1:μ>μ0(C)H0:μ≥μ0↔H1:μ<μ0其中(A)的H1,参数μ可以取值在μ0两侧,称为双侧假设检验问题。对应地,(B)和(C)称为单侧假设检验问题。
参数假设检验的步骤如下: 1.根据实际问题提出假设和备择假设,假设一般包含一个待检验的参数,备择假设通常有两种形式,一种是不包含待检验参数的零假设,另一种是与待检验参数具体数值有关备择假设。 2.根据样本数据计算检验统计量,检验统计量是一个根据样本数据计算出的数值,用来检验假设是否成立。 3.根据显著性水平...
参数假设检验:总体分布类型已知,用样本指标对总体参数进行推断统计分析方法; 非参数统计:不对总体分布假设(总体分布未知),即所判断的的假设不涉及总体参数的统计推断; 正态总体单样本假设性检验 均值检验 1.1方差已知 某汽车厂商承诺其生产的汽车每加仑汽油行驶不低于25英里,标准差为2.4英里;现在抽取视为车主的行驶数据...
4.参数假设检验 统计推断的另一类重要的问题是假设检验,所谓假设检验就是对总体分布中的某个参数或者分布的形式作出某种假设,利用抽取样本提供的信息,构造适合的统计量,再根据小概率事件进行检验,以作出统计推断。 常用的假设检验方法有U检验法,t检验法,