百度试题 结果1 题目简述参数估计与假设检验的区别。相关知识点: 语言基础及运用 常识 文学常识题 试题来源: 解析 参数估计与假设检验的区别:参数估计是利用样本数据来估计总体参数,假设检验是通过对样本数据的分析来对总体参数的假设进行判断。反馈 收藏
区别: 用统计量推断参数时,如果参数未知,则这种推断叫参数估计——用具有较大置信度范围的统计量估计未知的参数,置信区间还可以回答差别的统计学意义和实际意义; 如果参数已知(或假设已知),需要利用统计量检验已知的参数是否靠谱,此时的统计推断即为假设检验。假设检验报告P值,在不拒绝H0的场合,对检验功效做出估计,...
参数估计与假设检验分别服务于统计推断的“描述”与“决策”需求,前者提供参数的可能取值,后者验证特定假设的合理性。两者的互补性使其在数据分析中常被联合使用,既回答“参数是多少”,也回答“参数是否符合预期”。理解其区别与联系有助于更灵活地选择和应用统计方法。
参数估计通过样本数据推测总体参数的具体数值或可信范围,例如计算某地区平均收入的95%置信区间。假设检验则用于验证特定假设的合理性,例如判断某药物是否显著降低血压,其结论为“拒绝原假设”或“不拒绝原假设”的二元判断。 方法形式与输出结果 参数估计分为点估计(如用样本...
（一）推断的角度不同。1、在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。2、假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。（二）方法分类不同 1、参数估计分点估计和区间估计。区间估计求得的是求以样本估计值为中心的双侧置信区间；2、假设...
假设检验与区间估计的区别: 1) 目标不同:假设检验要验证原假设在一定显著性水平(α)下是否成立;区间估计要估计出总体参数的在一定置信度(1-α)下的置信区间。 2) 立足点不同:假设检验立足于小概率,通常是给定很小的显著性水平α作为拒绝原假设可能犯“弃真”错误的风险;区间估计立足于大概率,通常是以较大的...
解析 答:参数估计和假设检验是统计推断的两部分。它们都是利用样本对总体进行某种推断,然而推断的角度不同,参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法,总体参数在估计前是未知的。而假设检验中,是先对参数值提出一个假设,然后得用样本信息去检验这个假设是否成立。
一、区别参数估计和假设检验的最大区别在于它们的目的是不同的。参数估计的目的是通过样本数据来估计总体的参数,例如总体均值、方差等,而假设检验的目的是判断样本数据是否符合某种假设,例如检验两个样本是否来自同一总体等。因此,参数估计和假设检验所关注的样本数据的特征和推断方式也不同。二、联系虽然参数估计和假设...
从区别上来看,参数估计侧重于通过样本数据来估计总体参数的值或范围,而假设检验则是对关于总体参数的假设进行检验,判断其是否成立。此外,参数估计的结果通常是一个具体的数值或范围,而假设检验的结果则是一个关于假设是否成立的结论。 然而,参数估计和假设检验之间也存在紧密的联系。在实际应用中,它们常常相互补充、相互...
3.参数估计与假设检验之间的相同点、联系与区别: (1)相同点: a.都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断; b.都以抽样分布为理论依据,建立在概率论基础之上的统计推断,推断结果都有一定的可信程度或风险。 (2)联系: 二者可相互转换,形成对偶性。对同一问题的参数进行推断,由于二者使用同一样本、同一统计量、同...