参数估计在已知系统模型结构时,用系统的输入和输出数据计算系统模型参数的过程。18世纪末德国数学家C.F.高斯首先提出参数估计的方法,他用最小二乘法计算天体运行的轨道。 基本信息 中文名 参数估计 外文名 parameter estimation 概念 样本估计总体中包含的未知参数 ...
使用不同的估计方法可能会得到不同的估计量。为了从其中选择合适的估计量,给出一些选用标准: (1)无偏性 假设总体X具有一个样本X_1,X_2,...,X_n,\theta作为待估参数具有估计量\hat{\theta}=\hat{\theta}(X_1,X_2,...,X_n),如果: E(\hat{\theta})=\theta 那么称\hat{\theta}是\theta的无偏...
区间估计是指给出一个区间,我们相信未知参数的真值在这个区间内。这个区间称为置信区间(Confidence interval),是常用来进行总体参数区间估计的一种方法,它提供一个范围,包含总体参数的可能值,并附带置信水平,表示该区间包含真实数值的概率。 置信区间=[估计量-误差,估计量+误差] 置信水平(Confidence Level)是指区间包...
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。 与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间...
1. 什么是参数估计 参数估计是在样本统计量概率分布的基础上,利用样本的信息推断所关心的总体参数的过程。 ① 基于样本统计量的概率分布:如前所述,样本统计量是一个随机变量,有其自身的概率分布、期望、方差等。在分析一个样本集时,需要基于此统计学知识; ...
1、估计总体均值时样本量的确定 2、估计总体比例时样本量的确定 一、点估计 点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。 点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对...
2.0 参数估计 参数估计(parameter estimation)就是使用抽样所得的样本统计量对总体参数进行估计。从估计结果上看,可分为点估计和区间估计。 2.1 点估计 点估计(point estimation)是最为常见的估计形式,就是直接以样本统计量作为总体参数的估计值,由于样本统计量仅是一个数值,因此称之为点估计。那么区间估计,顾名思...
3、两个正态总体的区间估计 六、区间估计——非正态分布: 1、大样本正态近似法 2、二项分布 3、泊松分布 第二章、参数估计 本讲首先介绍参数矩估计的基本思想以及求矩估计的步骤,给出多个求参数矩估计的例子;然后介绍参数极大似然估计的基本原理,求极大似然估计的基本方法,给出多个求参数极大似然矩估计的例子...
在前面几节的讨论中,我们都是在固定样本量的情形下研究如何进行参数估计和区间估计。我们获得一个结论:样本量越大,估计量就越准确,这会表现在置信区间的长度上。具体而言,在一定的置信水平下,置信区间的长度会随着样本量的增加而减小。这说明,样本量影响着参数估计的准确性。从准确估计的角度出发,当然是样本量越大...
矩估计就是利用样本的中心距,原点矩来估计出参数的方法,它可能需要解方程组,这种估计是把样本的矩和总体的矩看作相等。 前文提到,最大似然估计(maximum likelihood estimates,MLE)是实际中使用非常广泛的一种方法,用我们老师的一句最简单的话来总结最大似然估计,就是“谁大像谁”。