一、点估计 所谓的点估计,是相对于区间估计说的,是指利用样本、对已知分布形式的未知参数进行估计,也就是对“某个值”进行估计。 假设已知分布函数的形式F(x;θ),分号的意思是x是自变量而θ是函数中的参数,这里参数是未知的,并且也可以有任意多个。从总体X中抽取一个样本X1,X2,...,Xn,而样本对应的样本值...
二、极大似然法:一元线性回归模型参数估计 极大似然法(ML)基本思想为;模型总体中抽取 n 组样本的观测值,使得 n 次抽样的联合概率最大。 因为每次抽样是独立的,对于一元线性回归模型来说,随机抽取 n 组样本,在抽样之前 Y_i 为随机变量,抽样之后 Y_i 有了特定的样本值,根据得到的样本值,假如估计量 \hat{\...
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。 与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间...
- 在机器学习领域，最大似然估计被广泛应用于概率模型的参数估计，如线性回归、逻辑回归等。这些应用只是最大似然估计的一小部分，该方法几乎可以应用于各种参数估计和假设检验问题中。通过本课程《概率与数理统计》的教学，使学员掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理...
第六章 参数估计 王新华 武汉工业学院 经管学院 主要内容 03 3样本容量的确定 02 2一个总体参数的区间 估计 01 1参数估计的一般问题 重点与难点 重点:一个总体参数的区间估计(分几种情况) 难点:区间估计的理解、区间估计的计算 6.1参数估计的一般问题 01 估计量与估计值 02 点估计与区间估计 03 评价估计量...
矩估计就是利用样本的中心距,原点矩来估计出参数的方法,它可能需要解方程组,这种估计是把样本的矩和总体的矩看作相等。 前文提到,最大似然估计(maximum likelihood estimates,MLE)是实际中使用非常广泛的一种方法,用我们老师的一句最简单的话来总结最大似然估计,就是“谁大像谁”。
试题来源: 解析 参数估计是指利用实际调查计算的样本统计量来估计相应的总体指标数值,而总体指标即是表明总体数量特征的参数。 在参数估计中,用来估计总体参数的样本统计量称为估计量。 评价估计量优劣的标准通常有三个:无偏性、一致性和有效性。反馈 收藏 ...
E步:利用第s−1s−1步得到的参数估计值Δ(s)Δ(s)和π(s)kπk(s)计算n(s)knk(s)和r(s)jkrjk(s)(首次迭代时初始化Δ(0)Δ(0)和π(0)kπk(0)的值)。 M步:将E步计算出的n(s)knk(s)和r(s)jkrjk(s)代入到ϕ(Δ)ϕ(Δ)和ψ(π)ψ(π)中,对两项分别极大化可得参数ΔΔ和...
1、估计总体均值时样本量的确定 2、估计总体比例时样本量的确定 一、点估计 点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。 点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对...
人们于是可以用相应的样本统计量(比如样本均值和样本方差)来估计相应的总体参数 而要确定是总体族的哪个成员则需要知道总体参数值(比如总体均值和总体方差)。 5.1 用估计量估计总体参数 一些常见的涉及总体的参数包括总体均值(m)、总体标准差(s)或方差(s2)和(Bernoulli试验中)成功概率p等(总体中含有某种特征的个体...