区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。 与点估计不同,进行区间估计时,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。 通过从总体中抽取的样本,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间...
一、点估计 所谓的点估计,是相对于区间估计说的,是指利用样本、对已知分布形式的未知参数进行估计,也就是对“某个值”进行估计。 假设已知分布函数的形式F(x;θ),分号的意思是x是自变量而θ是函数中的参数,这里参数是未知的,并且也可以有任意多个。从总体X中抽取一个样本X1,X2,...,Xn,而样本对应的样本值...
二、极大似然法:一元线性回归模型参数估计 极大似然法(ML)基本思想为;模型总体中抽取 n 组样本的观测值,使得 n 次抽样的联合概率最大。 因为每次抽样是独立的,对于一元线性回归模型来说,随机抽取 n 组样本,在抽样之前 Y_i 为随机变量,抽样之后 Y_i 有了特定的样本值,根据得到的样本值,假如估计量 \hat{\...
1、估计总体均值时样本量的确定 2、估计总体比例时样本量的确定 一、点估计 点估计是用样本统计量来估计总体参数,因为样本统计量为数轴上某一点值,估计的结果也以一个点的数值表示,所以称为点估计。 点估计和区间估计属于总体参数估计问题。何为总体参数统计,当在研究中从样本获得一组数据后,如何通过这组信息,对...
参数估计即通过样本计算出来的某个统计值来估计总体的统计值。 参数估计分点估计和区间估计。 点估计即,通过样本直接估计总体的某个指标(均值或者标准差等),估计的结果是一个确定的值。 区间估计即,通过样本估计总体的某个指标,估计的结果是一个区间(置信区间,在某个置信水平上的总体指标所在的区间)。
试题来源: 解析 参数估计是指利用实际调查计算的样本统计量来估计相应的总体指标数值,而总体指标即是表明总体数量特征的参数。 在参数估计中,用来估计总体参数的样本统计量称为估计量。 评价估计量优劣的标准通常有三个:无偏性、一致性和有效性。反馈 收藏 ...
参数估计是统计推断的一种基本方法，其基本原理是根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中的未知参数。具体来说，参数估计涉及以下几个方面：估计形式：点估计：通过样本数据直接给出一个具体的数值作为未知参数的估计值。区间估计：根据样本数据给出一个包含未知参数的区间，并给出该区间包含未知参数的...
贝叶斯参数估计 有了最大后验估计,可以通过先验分布来引入我们的直觉,并且忽略归一化积分,从而得到后验分布模式下的关于 h 的点估计。 但是如果我们试着用近似方法求积分呢?如果按通常的独立同分布假设,我们可以利用这个事实:未来可能出现的数据样本值 x 条件独立于给定参数 h 时的观测值 D。
参数估计（parameter estimation），统计推断的一种。根据从总体中抽取的随机样本来估计总体分布中未知参数的过程。从估计形式看，区分为点估计与区间估计：从构造估计量的方法讲，有矩法估计、最小二乘估计、似然估计、贝叶斯估计等。要处理两个问题：（1）求出未知参数的估计量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出...