3. 基于CNN的压缩算法 CNN是分层的神经网络,通常用于图像识别和特征检测。当应用到压缩时,这些神经网络使用卷积操作来计算相邻像素点之间的相关性。CNN展示出了比基于MLP算法更好的压缩结果,提升了超分辨率下的性能以及减少了伪影。另外,基于CNN的压缩还提升了JPEG图像的品质,因为它减少了峰值信噪比(PSNR)和结构相似性...
LZO 是块压缩算法,属于 LZ77 压缩方案家族,该算法的目标是快速压缩和解压缩,并非压缩比。相比之下,LZ4的解压速度更快。由于块中存放的数据类型可能多种多样,整体的压缩效果远没有针对某一种数据类型进行压缩的算法好。 3. LZ4 LZ4压缩算法是LZ77算法的一个变种,它是是Collet在2011年提出的固定的(fixed),面向字节...
DeepCoder是一个基于卷积神经网络(CNN)的框架,它是传统视频压缩技术的替代。该模型为预测信号和残留信号使用单独的CNN。它使用标量量化技术和一个传统的文件压缩算法——霍夫曼编码——将编码特征映射到一个二进制流中。一般认为,该模型的性能要优于著名的H.264/AVC视频编码规...
压缩算法(compaction algorithm)指的就是数据压缩的算法,主要包括压缩和还原(解压缩)的两个步骤。 其实就是在不改变原有文件属性的前提下,降低文件字节空间和占用空间的一种算法。 根据压缩算法的定义,我们可将其分成不同的类型: 有损和无损 无损压缩:能够无失真地从压缩后的数据重构,准确地还原原始数据。可用于对...
从图中我可以看出, AAAAAABBCDDEEEEEF17个字符成功被压成了A6B2C1D2E5F1的12个字符,也就是12/ 17=70%;压缩比为70%,压缩成功了 像这样,把文件内容用数据*重复次数的形式来表示的压缩方法成为RLE(Run LengthEncoding,行程长度编码)算法。RLE算法是一种很好的压缩方法,经常用于压缩传真的图像等。因为图像文件的...
zstd (Zstandard)是一款免费的开源,快速实时数据压缩程序,它是用C语言编写的无损压缩算法,具有更好的压缩比,由Facebook开发 计算机里,文件是由各种不同的代码组成的,而压缩的基本原理就是通过寻找规律,从而简化代码里字符的排列组合,于是就出现了各种各样的压缩算法 ...
1 压缩算法概述 总述 1 压缩算法概述 总述 在数据压缩领域里,文本压缩的历史最久,从Morse到Huffman和算术编码(Arithmetic coding),再到基于字典和上下文的压缩算法。 各种算法不断改进,从通用算法,到现在更具针对性的算法,结合应用场景的垂直化的趋势越来越明显。
Simple8b 维护了一个查找表，可以将数据模式匹配到最优的 selector，然后将多个数据编码至 payload。编码算法可以参考这个Go实现。需要指出的是，这个开源实现使用回溯法进行编码，其复杂度为 𝑂(𝑛2)O(n2)（ n 为输入数据长度）。该实现对于离线压缩来说已经足够，但对于实时压缩来说稍显不足。我们在此代码的...
JSON.HPack压缩算法(HPack Compression Algorithm)是一种无损、跨语言、注重性能的JSON数据压缩算法,可以让我们在使用post请求在客户端发送数据到服务器的过程中相对普通JSON格式节省约70%的字符。 其原理本质上也是跟cJSON一样将键值抽离开,举个例子: 使用HPack算法前: ...