3. 基于CNN的压缩算法 CNN是分层的神经网络,通常用于图像识别和特征检测。当应用到压缩时,这些神经网络使用卷积操作来计算相邻像素点之间的相关性。CNN展示出了比基于MLP算法更好的压缩结果,提升了超分辨率下的性能以及减少了伪影。另外,基于CNN的压缩还提升了JPEG图像的品质,因为它减少了峰值信噪比(PSNR)和结构相似性...
以Deflate压缩算法为基础,而Deflate算法是LZ77压缩算法的优化和Huffman编码的一个结合。 特点: Gzip 是一种通用的压缩算法,被广泛应用于文件压缩和网络传输。 具有较高的压缩比,适用于文本数据。 压缩和解压速度相对较慢。 适用场景: 适用于需要高压缩比的场景,如文本文件。 LZ77压缩算法 LZ77压缩算法是由Jacob Ziv ...
LZO 是块压缩算法,属于 LZ77 压缩方案家族,该算法的目标是快速压缩和解压缩,并非压缩比。相比之下,LZ4的解压速度更快。由于块中存放的数据类型可能多种多样,整体的压缩效果远没有针对某一种数据类型进行压缩的算法好。 3. LZ4 LZ4压缩算法是LZ77算法的一个变种,它是是Collet在2011年提出的固定的(fixed),面向字节...
LZ77算法是由 Lempel-Ziv 在1977发明的,也是GBA内置的压缩算法。LZ77算法有许多派生算法(这里面包括 LZSS算法)。它们的算法原理上基本都相同,无论是哪种派生算法,LZ77算法总会包含一个动态窗口(Sliding Window)和一个预读缓冲器(Read Ahead Buffer)。动态窗口是个历史缓冲器,它被用来存放输入流的前n个字节的有关信息。
1. 基于多层感知机的压缩算法 多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)技术使用多层神经元来获取、处理以及输出数据。它能够被应用到数据降维任务和数据压缩。首个基于MLP的算法于1988年被提出,目前已经被应用到: 二进制编码——标准的双符号编码 量化——限制从连续集到离散...
压缩算法(compaction algorithm)指的就是数据压缩的算法,主要包括压缩和还原(解压缩)的两个步骤。 其实就是在不改变原有文件属性的前提下,降低文件字节空间和占用空间的一种算法。 根据压缩算法的定义,我们可将其分成不同的类型: 有损和无损 无损压缩:能够无失真地从压缩后的数据重构,准确地还原原始数据。可用于对...
zstd (Zstandard)是一款免费的开源,快速实时数据压缩程序,它是用C语言编写的无损压缩算法,具有更好的压缩比,由Facebook开发 计算机里,文件是由各种不同的代码组成的,而压缩的基本原理就是通过寻找规律,从而简化代码里字符的排列组合,于是就出现了各种各样的压缩算法 ...
二、Deflate压缩算法 deflate压缩算法用来很多地方: 例如其是zip压缩文件的默认算法、在zip文件中,在7z, xz 等其他的压缩文件中都用 gzip压缩算法、zlib压缩算法等都是对defalte压缩算法的封装(下面会介绍) gzip、zlib等压缩程序都是无损压缩,因此对于文本的压缩效果比较好,对视频、图片等压缩效果不是很好...
数据压缩技术一般分为有损压缩和无损压缩。无损压缩是指重构压缩数据(还原,解压缩),而重构数据与原来数据完全相同。该方法用于那些要求重构信号与原始信号完全一致的场合,如文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。这类算法压缩率较低,一般为1/2~1/5。典型的无损压缩算法有:Shanno-...
常用的数据压缩算法包括Lempel-Ziv-Welch(LZW)、赫夫曼编码、gzip、LZ77、LZ78等。这些算法在压缩效率、压缩速度、压缩比率和解压缩速度等方面各有不同。 LZW算法:该算法通过建立字典来压缩数据,具有较高的压缩比率和解压缩速度。它广泛应用于GIF图像文件的压缩。