1. 卷积神经网络(CNN) CNN无疑是图像处理领域的佼佼者,它能够自动从图像中提取关键特征,无论是用于图像分类还是目标检测,都能展现出不俗的实力。例如,它能帮助我们识别照片中的宠物种类或是人脸。 2. 循环神经网络(RNN) RNN在处理序列数据方面表现出色,无论是文本、语音还是时间序列,它都能轻松应对。它擅长捕捉...
CNN 卷积神经网络是一种特殊的神经元网络结构,它是神经元网络的一种应用和扩展,专门用于处理图像和视频等多维数据。它在神经元网络的基础上引入了卷积操作和池化操作,以提取图像中的特征并进行分类或识别等任务。 CNN神经网络的主要应用领域包括: 计算机视觉:图像识别、物体检测、人脸识别、图像分割等。视频处理:动作识...