卷积神经网络中各层的作用 CNN在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式,只要用已知的模式对卷积网络加以训练,网络就具有输入输出对之间的映射能力。各层作用如下: 卷积层:卷积层的是对输入的原始数据进行特征提取,在这里是用卷积核对...